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概率论与数理统计期末复习资料第2章复习VIP免费

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《概率与数理统计》第二章复习★本章知识要点一、离散型随机变量及其概率分布离散型随机变量定义分布律P(X=xk)=pk,(k=1,2,…)分布函数F(x)=P{Xx},x∈(-∞,+∞)分布函数的性质1、单调不减性:若x10{},0,1,2,!kPXkekk{}(1),0,1,2,...!kkknknPXkCppekk(泊松定理)当随机变量X~B(n,p),且n很大,p很小时,X近似服从P(np),记=np,即3、均匀分布X~U[a,b],密度函数和分布函数如下其它,0,1)(bxaabxf.,1,,,,0)(bxbxaabaxaxxF4、正态分布X~N(,2),密度函数为(其中,为实数,>0)22()21(),(,)2xfxex标准正态分布X~N(0,1),密度函数和分布函数如下.,21)(22xexxxdtexXPxxt,21}{)(221)()(xx重要结论:若X~N(,2),则~N(0,1),即xxXPxFX)()(一般有2121)(xXxPxXxP12xxX5、指数分布X~E(λ),λ>0,密度函数和分布函数如下,0()0,0xexfxx=0,00,1)(xxexFx=四、随机变量函数的概率分布1、离散型随机变量Y=g(X)的概率分布若X~P(X=xk)=pk,k=1,2,…jiyxgijxXPyYP)()()(2、连续型随机变量Y=g(X)的概率分布1)、分布函数法:X~fX(x),(-3}=().(A)17;(B)57;(C)67;(D)27.3.设(泊松分布)且,则().(A)1;(B)2;(C)3;(D)4.二填空题1.设服从参数为λ=3的泊松分布,则P(X=1)=.2.设随机变量与相互独立,且,,则2)、公式法:若X~fX(x),y=g(x)是严格单调可导函数,则[()]|()|,()~()0,XYfhyhyyYgXfy其它其中x=h(y)为y=g(x)的反函数,且min((),()),max((),())gggg.3.设服从参数为的指数分布,则.三应用题1.设某元件的寿命X(单位:小时)服从指数分布,其概率密度为f(x)={λe−λxx>00其它,其中参数λ=11000,求3个这样的元件使用1000小时,至少已有一个损坏的概率.2.已知随机变量的分布律为1230.3ab且P{X<2.5}=0.7.(1)求a,b的值;(2)求的分布函数;(3)求Y=X2+1的分布律.3.设的密度函数为,求的密度函数.4.设连续型随机变量的概率密度为求概率;5.设某城市男子的身高服从的正态分布(单位:cm).求:如何选择公共汽车车门的高度,才能使男子与车门碰头的机会小于1%?附表22.332.530.97720.99010.99380.9987

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