消费者对电子商务网站的评价论文一、引言消费者对消费者(C2C)电子商务作为一种重要的交易模式,在我国表现出了很强劲的进展势头。国内几个较大的 C2C 购物网站,如淘宝网、TOM 易趣网、拍拍网占据了网上购物 67.1%的市场份额。[1]尽管如此,诚信问题依旧是阻碍我国电子商务进展的第一大障碍,C2C 电子商务网站遭遇这方面的问题就更为突出。由于 C2C 电子商务交易的参加者一般为个人或者小型企业,没有什么知名度,交易双方缺少了解渠道,无法获知交易对象的身份和信用状况,因而网上欺诈现象更容易发生。目前各大主要的 C2C 电子商务网站都采纳信誉评价系统来提高用户对网上交易的信任度,但是当前的信誉评价系统都存在一定的问题,无法防止信誉的炒作和诽谤。本文针对现有信誉评价系统的不足之处,分别从评价等级、评分标准、初始信誉值设定及用户评价可信度等方面进行分析探究,给出一个改进的可信度更高的信誉评价模型,并通过实例对该模型进行验证。二、现有评价模型存在的问题国内主要的 C2C 电子商务网站(如淘宝网、TOM 易趣网、拍拍网)均采纳了信誉评价系统。虽然各自的信誉评价系统略有差别,但总体上相类似。以淘宝网为例,目前采纳的信誉评价系统是:对于所有注册用户的初始信誉值设置为零,买卖双方在交易后均可为对方作出相应评价。评价一般分为“好评”、“中评”、“坏评”,分别对应 1、0、-1 的分值。用户的累计得分值即为用户的信誉值。[2]现有的信誉评价体系,虽能对买卖双方的信誉作出评估,但仍存在如下问题:1.信誉的评价等级过于简单仅仅用“好评”、“中评”、“坏评”作为评分的等级,无法真实地反映用户的评价。例如,在淘宝网上,有不少用户在评论中都对卖家的服务和产品以及其他方面有不太满意的地方,如有的产品没有包装,有的产品色泽与图片有一定的差距,但由于产品的总体质量没有太大问题,所以用户还是给出了“好评”。2.没有充分考虑原有信誉值的影响由于网站只是采纳简单的累计加分原则,这使得结果一样的情况无法反映用户信誉值的差别。例如:某个用户得到了 100 个“好评”,而另一个用户得到了 200 个“好评”、100 个“坏评”,反映出这两个用户的信用情况应该是不一样甚至相差很大的,但信用累计值却是相同的。3.没有考虑时间权重对于信誉值的影响用户的信誉值应该是一个动态变化的过程,用户行为的变化也会导致信誉值随之变化,用户不同时间作出的评价其影响也是不同的。如用户 ...