2.4 二项分布（第二课时）教学目标：了解 n 次独立重复试验的模型及二项分布的简单应用教学重点：了解 n 次独立重复试验的模型及二项分布的简单应用教学过程一、复习引入：1. 已知事件发生条件下事件发生的概率称为事件关于事件的条件概率，记作.2. 对任意事件和，若，则“在事件发生的条件下的条件概率”，记作P(A | B)，定义为 3. 事件发生与否对事件发生的概率没有影响，即 . 称与独立41 独立重复试验的定义：指在同样条件下进行的，各次之间相互独立的一种试验5．独立重复试验的概率公式：一般地，如果在 1 次试验中某事件发生的概率是，那么在次独立重复试验中这个事件恰好发生次的概率．它是展开式的第项二、讲解新课：例 1．十层电梯从低层到顶层停不少于 3 次的概率是多少？停几次概率最大？解：依题意，从低层到顶层停不少于 3 次，应包括停 3 次，停 4 次，停 5 次，……，直到停 9 次∴从低层到顶层停不少于 3 次的概率设从低层到顶层停次，则其概率为，∴当或时，最大，即最大，答：从低层到顶层停不少于 3 次的概率为，停 4 次或 5 次概率最大．例 2．实力相等的甲、乙两队参加乒乓球团体比赛，规定 5 局 3 胜制（即 5 局内谁先赢 3 局就算胜出并停止比赛）．（1）试分别求甲打完 3 局、4 局、5 局才能取胜的概率．（2）按比赛规则甲获胜的概率．解：甲、乙两队实力相等，所以每局比赛甲获胜的概率为，乙获胜的概率为．记事件=“甲打完 3 局才能取胜”，记事件=“甲打完 4 局才能取胜”，记事件=“甲打完 5 局才能取胜”．① 甲打完 3 局取胜，相当于进行 3 次独立重复试验，且每局比赛甲均取胜∴甲打完 3 局取胜的概率为．② 甲打完 4 局才能取胜，相当于进行 4 次独立重复试验，且甲第 4 局比赛取胜，前 3 局为 2胜 1 负∴甲打完 4 局才能取胜的概率为．③ 甲打完 5 局才能取胜,相当于进行 5 次独立重复试验，且甲第 5 局比赛取胜，前 4 局恰好2 胜 2 负∴甲打完 5 局才能取胜的概率为．(2)事件＝“按比赛规则甲获胜”，则，又因为事件、、彼此互斥，故．答：按比赛规则甲获胜的概率为．例 3．一批玉米种子，其发芽率是 0.8.（1）问每穴至少种几粒，才能保证每穴至少有一粒发芽的概率大于？（2）若每穴种 3 粒，求恰好两粒发芽的概率．（）解：记事件＝“种一粒种子，发芽”，则，，（1）设每穴至少种粒，才能保证每穴至少有一粒...
