2. 3.1 离散型随机变量的期望【教学目标】1奎屯王新敞新疆了解离散型随机变量的期望的意义，会根据离散型随机变量的分布列求出期望．⒉ 理解公式“E（aξ+b）=aEξ+b”，以及“若 ξ～Β(n，p)，则 Eξ=np”.能熟练地应用它们求相应的离散型随机变量的期望奎屯王新敞新疆【教学重难点】教学重点：离散型随机变量的期望的概念奎屯王新敞新疆教学难点：根据离散型随机变量的分布列求出期望奎屯王新敞新疆【教学过程】一、复习引入：1.随机变量：如果随机试验的结果可以用一个变量来表示，那么这样的变量叫做随机变量奎屯王新敞新疆 随机变量常用希腊字母 ξ、η 等表示奎屯王新敞新疆2. 离散型随机变量:对于随机变量可能取的值，可以按一定次序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变量奎屯王新敞新疆 3．连续型随机变量: 对于随机变量可能取的值，可以取某一区间内的一切值，这样的变量就叫做连续型随机变量奎屯王新敞新疆 4.离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系: 离散型随机变量与连续型随机变量都是用变量表示随机试验的结果；但是离散型随机变量的结果可以按一定次序一一列出，而连续性随机变量的结果不可以一一列出奎屯王新敞新疆 若 是随机变量，baba,, 是常数，则 也是随机变量奎屯王新敞新疆 并且不改变其属性（离散型、连续型） 奎屯王新敞新疆 5. 分布列:设离散型随机变量 ξ 可能取得值为 x1，x2，…，x3，…，ξ 取每一个值 xi（i=1，2，…）的概率为()iiPxp ，则称表ξx1x2…xi…PP1P2…Pi…为随机变量 ξ 的概率分布，简称 ξ 的分布列 奎屯王新敞新疆6. 分布列的两个性质： ⑴ Pi≥0，i＝1，2，…； ⑵ P1+P2+…=1．7.离散型随机变量的二项分布:在一次随机试验中，某事件可能发生也可能不发生，在 n 次独立重复试验中这个事件发生的次数 ξ 是一个随机变量．如果在一次试验中某事件发生的概率是 P，那么在 n 次独立重复试验中这个事件恰好发生 k 次的概率是knkknnqpCkP )(，（k＝0,1,2,…，n，pq1）．于是得到随机变量 ξ 的概率分布如下：ξ01…k…nPnnqpC00111nnqpC…knkknqpC…0qpCnnn称这样的随机变量 ξ 服从二项分布，记作 ξ～B(n，p)，其中 n，p 为参数，并记knkknqpC＝b(k；n，p)．二、讲解新课合作探究一：期望的定义1某商场要将单价分别为 18，24，36 的 3 种糖果按 3：2：1 的比例混合销售，，如何对混合糖...
