课题1.1 回归分析的基本思想授课时间[2015.3.2课型新授二次修改意见教学目标知识与技能通过典型案例的探究，了解回归分析的基本思想、方法及初步应用；过程与方法引导学生自主完成自学任务，给出问题现有学生自己解决，再小组讨论后师生共同解决；情感态度价值观对生活中两个变量间的关系可以明确区分，解决生活中的实际问题。教材分析重难点了解线性回归模型与函数模型的差异，了解判断刻画模型拟合效果的方法－相关指数和残差分析.解释残差变量的含义，了解偏差平方和分解的思想教学设想教法引导探究学法合作交流教具多媒体课堂设计目标展示1. 提问：“名师出高徒”这句彦语的意思是什么？有名气的老师就一定能教出厉害的学生吗？这两者之间是否有关？2. 复习：函数关系是一种确定性关系，而相关关系是一种非确定性关系. 回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法，其步骤：收集数据 作散点图 求回归直线方程 利用方程进行预报预习检测1．回归分析 (1)函数关系是一种 关系，而相关关系是一种 关系，即自变量取值一定时，因变量的取值带有一定的随机性的两个变量之间的关系叫做 ． (2)回归分析是对具有 关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法，回归分析的基本步骤是 ， ，并用 进行预报． 2．线性回归模型 (1)线性回归模型 y＝ ，其中 和 是模型的未知参数， 称为随机误差．自变量 x 称为 ，因变量 y 称为 ． 质疑探究一次函数模型与线性回归模型的区别及联系？课本第二页例 1 分析我们可以发现女大学生的体重 和身高 之间的关系并不能用一次函数 来严格刻画（ 因为所有的样本点不共线，所以线性模型只能近似地刻画身高和体重的关系）.这就说明体重不仅受身高的影响还受其他因素的影响，把这种影响的结果 e（即残差变量或随机变量）引入到线性函数模型中，得到线性回归模型一次函数模型是线性回归模型的特殊形式，线性回归模型是一次函数模型的一般形式. 精讲点拨相关系数：相关系数的绝对值越接近于 1，两个变量的线性相关关系越强，它们的散点图越接近一条直线，这时用线性回归模型拟合这组数据就越好，此时建立的线性回归模型是有意义.当堂检测[例 1] 假设某设备的使用年限 x(年)和所支出的维修费用 y(万元)有如下的统计资料：x 2 3 4 5 6 y 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0 求 y 与 x 之间的回归方程六、作业布置 课本 P9 第 1 题板书设计1.1 回归分析...
