\s\up7(第四节) \s\up7(变量间的相关关系、统计案例)1
会作两个相关变量的散点图,会利用散点图认识变量之间的相关关系.2.了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归系数公式建立线性回归方程.3.了解独立性检验(只要求 2×2 列联表)的基本思想、方法及其简单应用.4.了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用.知识点一 两个变量的相关关系 1.相关关系的分类(1)正相关:从散点图上看,点散布在从________到______的区域内;(2)负相关:从散点图上看,点散布在从左上角到________的区域内.2.线性相关关系从散点图上看,如果这些点从整体上看大致分布在一条直线附近,则称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫________.答案1.(1)左下角 右上角 (2)右下角2.回归直线1.根据两个变量 x,y 之间的观测数据画成散点图如图所示,则这两个变量________线性相关关系.(填“具有”或“不具有”)解析:图中的点分布零散,不在一条直线附近,所以不具有线性相关关系.答案:不具有2.(2017·泉州模拟)下列四个图象中,两个变量具有正相关关系的是( )解析:A 中两个变量之间是函数关系,不是相关关系;在两个变量的散点图中,若样本点呈直线形带状分布,则两个变量具有相关关系,对照图形:B,D 样本点呈直线形带状分布,B 是负相关,D 是正相关,C 样本点不呈直线形带状分布.所以两个变量具有正相关关系的图是 D
答案:D知识点二 回归分析 1.回归方程(1)最小二乘法:使得样本数据的点到回归直线的______最小的方法叫最小二乘法.(2)回归方程:两个具有线性相关关系的变量的一组数据:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其回归方程为y=bx+a,则b==,a=-b ,其中,b是回归方程的______,a是在 y 轴上的截距.2.样本相关