计算科学建设问题探讨 1 大数据与物联网的概述 大数据常被人们用来描述市场海量的有可能挖掘到的结构化、非结构化以及半结构化的数据信息。而对于大数据的处理不同于一般数据，其需要运用更为先进的数据处理分析技术，这样才能够最大化对海量数据进行提取、处理以及储存工作，从大量数据中挖掘具有高价值的信息数据。基于计算机互联网的进展，物联网是从其扩展与延长出来的。计算机互联网所对应的虚拟数据，而物联网则是通过智能处理技术、传输技术以及感知设备等，实如今真实的物体之间进行联通，并将数据有效传输到计算机互联网上。物联网技术的应用能够实现广阔企业对内部数据信息的智能化管理和自动化监控管理，大大提高企业的工作质量和效率。 2 信息与计算科学建设过程中存在的主要问题 2.1 专业建设缺乏特色。信息与计算科学专业主要涉及到两门学科，它们分别是信息科学与计算科学。因此，高校在建设该专业过程中必需确保两门学科的比重性，一旦过于偏重其中一门学科，确定程度忽视了另外一门学科，就会导致该项专业结构体系的不合理，会偏离了最初建设该项专业所制定的目标。高校在该专业课程的教材与参考资料使用上缺乏有用性特点，仍在沿用传统相关教材内容，难以满足现代大学生的专业学习需求。因此，有必要有效增加该专业新商量方向的介绍，不断拓宽专业学生的学问面，充分激发学生的学习主动性和主动性。2.2 专业人才培育目标不够明确。由于部分高校受到传统教育观念的影响，一些专业的课程设置往往只是从以往教育专业延长出来，未能够对其进行深化商量探讨。例如，在信息与计算学科专业建设上，一些高校只是通过效仿教育部数学类教学指导委员会推举的“信息与计算科学专业教学法律规范”，未能够有效根据自身的办学特点和状况，明确该专业设置的教育目标，表达出学校的办学思想，从而导致在对该专业人才的培育工作上偏离了正常轨道。存在部分以工科为主的院校在建设该项专业时，甚至以高等数学去替代了数学分析课程，这样一来就难以实现培育更多数学学科高端人才的目标，也不符合国家教育部门最初制定的“信息与计算科学专业培育的毕业生能够在社会教育、科技、经济金融以及信息产业等行业领域中从事教学、商量以及管理开发工作。2.3 专业课程体系设计不够合理。由于高校在信息与计算科学建设中培育目标不够明确，这样一来就会导致教学课程体系不够合理。学校往往只会将一些计算机相关课程与数学专业课程有效融合在一起，缺...
