第一章：引言1.1 选题的依据及意义几乎在所有的工程技术领域中都会涉及到信号的处理问题，其信号表现形式有电、磁、机械以及热、光、声等。信号处理的目的一般是对信号进行分析、变换、综合、估值与识别等。如何在较强的噪声背景下提取出真正的信号或信号的特征，并将其应用于工程实际是信号处理的首要任务。数字信号处理中一个非常重要且应用普遍的技术就是数字滤波。数字滤波器有 FIR 数字滤波器和IIR 数字滤波器，IIR 数字滤波器的设计方法是利用模拟滤波器成熟的理论及设计图表进行设计的，因而保留了一些典型模拟滤波器优良的幅度特性，但设计中只考虑了幅度特性，没考虑相位特性，所设计的滤波器一般是某种确定的非线性相位特性。为了得到线性相位特性，对 IIR 滤波器必须另外加相位校正网络，使滤波器设计变得复杂，成本也高，又难以得到严格的线性相位特性。而FIR 滤波器在保证幅度特性满足技术要求的同时，很容易做到有严格的线性相位特性，同时为了使 FIR 数字滤波器的设计更优化，因而讨论 FIR 数字滤波器的优化设计具有重要的理论意义。1.2 数字滤波器简介数字滤波在 DSP 中占有重要地位。数字滤波器按实现的网络结构或者从单位脉冲响应，分为 IIR（无限脉冲响应）和 FIR（有限脉冲响应）滤波器。假如IRR 滤波器和 FIR 滤波器具有相同的性能，那么通常 IIR 滤波器可以用较低的阶数获得高的选择性，执行速度更快，所有的存储单元更少，所以既经济又高效。 数字滤波器精确度高，使用灵活，可靠性高，具有模拟设备没有的许多优点，已广泛地应用与各个科学技术领域，例如数字电视，语音，通信、雷达、声纳、遥感、图像、生物医学以及许多工程应用领域。随着信息时代数字时代的到来，数字滤波技术已经成为一门及其重要的科学和技术领域。以往的滤波器大多采纳模拟电路技术，但是模拟电路技术存在很多难以解决的问题，而采纳数字则避开很多类似的难题，当然数字滤波器在其他方面也有很多突出的优点都是模拟技术所不能及的，所以采纳数字滤波器对信号进行处理是目前的进展方向。数字滤波在通信。图像编码，语音编码，雷达等许多领域有着十分广泛的应用。目前，数字信号滤波器的设计在图像处理，数据压缩等方面的应用取得了令人瞩目的 进展和成就。近年来迅速进展。1.3 MATLAB 简介1.3.1MATLAB 的概况 MATLAB 是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意。除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算...
