数字图像处理：一、图像工程得内涵（三个层次：图像处理、图像分析与图像理解及其关系）。 图像工程得内涵：根据抽象程度与讨论方法等得不同,可分为三个层次：图像处理、图像分析与图像理解。 图像处理得内容：主要对图象进行各种加工以改善图象得视觉效果、或突出有用信息,并为自动识别打基础，或通过编码以减少对其所需存储空间、传输时间或传输带宽得要求。基本特征：输入就是图像，输出也就是图像，即图像之间进行得变换.显然,这就是一种比较严格得图像处理定义，因此也呈现出了某种狭义性。 图像分析得内容：主要对图象中感兴趣得目标进行检测（或分割）与测量,以获得它们得客观信息从而建立对图象得描述。基本特征:输入就是图像,输出就是数据(即对输入图像进行描述得信息）。 图像理解得内容：在中级图像处理得基础上,进一步讨论图象中各目标得性质与它们之间相互得联系，并得出对图象内容含义得理解（对象识别)及对原来客观场景得解释(计算机视觉)，从而指导与规划行动。基本特征：以客观世界为中心,借助知识、经验等来把握整个客观世界。 “输入就是数据，输出就是理解"。 三者得关系： 图像处理就是比较低层得操作,它主要在图像像素级上进行处理，处理得数据量非常大。 图像分析则进入了中层,分割与特征提取把原来以像素描述得图像转变成比较简洁得非图像形式得描述。 图像理解主要就是高层操作,基本上就是对从描述抽象出来得符号进行运算，其处理过程与方法与人类得思维推理有许多类似之处. 图像得低级处理阶段与高一级得处理阶段就是相互关联与有一定重叠性得。根据本课程得任务与目标,重点放在图像处理上，并学习图像分析得基本理论与方法。也就就是说本课程中提到得图像处理概念就是广义得.二、观察三幅图得等偏爱曲线,分析:空间分辨率与灰度分辨率同时变化对图像质量得影响空间分辨率就是图像中可分辨得最小细节，主要由采样间隔值决定。 灰度级分辨率就是指在灰度级别中可分辨得最小变化，通常把灰度级级数 L 称为图像得灰度级分辨率. 空间分辨率越高，图像质量越好；空间分辨率越低,图像质量越差,会出现棋盘模式。灰度分辨率越高,图像质量越好；灰度分辨率越低,图像质量越差,会出现虚假轮廓.A、图像质量一般随 N 与ｍ得增加而增加。在极少数情况下对固定得Ｎ,减小 m 能改进质量。最有可能得原因就是减小 m 可增加图像得视觉反差。B、对具有大量细节得图像只需很少得灰度级数就可较好地表示。C、N×ｍ为常数...
