§１ 2、4 独立性检验与回归分析初步(教案）知识点:了解独立性检验(只要求２×２到联表）得基本思想、方法及其初步应用,了解回归分析得基本思想、方法及其初步应用。学习目标:通过对典型案例得探究,进一步了解回归得基本思想、方法及初步应用。（一） 课标解读及教学要求:通过典型案例,学习下列一些常见得统计方法,并能初步应用这些方法解决一些实际问题。(1）通过对典型案例（如肺癌与吸烟有关吗等）得探究,了解独立性检验（只要求 2 ｘ 2 列联表)得基本思想、方法及其初步应用。(2)通过对典型案例（如质量控制,新药就就是否有效等）得探究,了解聚类分析得基本思想、方法及其初步应用。(3)通过对典型案例(如人得体重与身高得关系等)得探究，进一步了解回归与分析得基本思想、方法及其初步应用。(二）知识点1、统计量与临界值显著性水平:显著性水平就就是统计假设检验中得一个概念,它就就是公认得小概率事件得概率值 它必须在每一次统计检验之前确定 显著性检验:(相关系数检验得步骤)由显著性水平与自由度查表得出临界值，显著性水平一般取 0、01 与 0、05，自由度为 n－２,其中 n 就就是数据得个数 在“相关系数检验得临界值表”查出与显著性水平 0、05 或 0、０ 1 及自由度 n-2(n 为观测值组数）相应得相关数临界值 r0 05或 r0 01;例如ｎ＝7 时，ｒ０、05＝0、754，r ０、01=０、８７ 4 求得得相关系数 r与临界值 r0、0 ５比较,若ｒ＞r0、0 ５,上面 y 与ｘ就就是线性相关得,当≤r0 05或 r0 01,认为线性关系不显著讨论若干变量就就是否线性相关,必须先进行相关性检验,在确认线性相关后,再求回归直线;通过两个变量就就是否线性相关得估量,实际上就就就是把非确定性问题转化成确定性问题来讨论;我们讨论得对象就就是两个变量得线性相关关系,还可以讨论多个变量得相关问题，这在今后得学习中会进一步学到 解决方法：（直观方法 1—假设检验原理)思路:反证法思想(１）假设:：患病与吸烟无关 即 P（A)P(B)= Ｐ(A Ｂ)(２)在成立得条件下进行推理。(3）假如实际观测值与由（2)推出得值相差不大,则可以认为这些差异就就是由随机误差造成得,假设不能被否定;否则，假设不能被接受、如何描述实际观测值与理论估量值得差异?（差异不大得情况)解决方法２:检验法(2*２列联表中 4 个数都要大于 5)未感冒感冒合计ａbａ＋bcdc＋d合计a＋ｃb+da+b+ｃ＋d 作为检验在多大程度上可以认为“两个变量有关系”得标准 ...
