第二章 简单线性回归模型练习题一、术语解释1 解释变量2 被解释变量3 线性回归模型4 最小二乘法5 方差分析6 参数估量7 控制8 预测二、填空1 在经济计量模型中引入反映( )因素影响得随机扰动项,目得在于使模型更符合( )活动。2 在经济计量模型中引入随机扰动项得理由可以归纳为如下几条:(1)因为人得行为得( )、社会环境与自然环境得( )决定了经济变量本身得( );(２)建立模型时其她被省略得经济因素得影响都归入了( )中;(３)在模型估量时,( )与归并误差也归入随机扰动项中;(4)由于我们认识得不足,错误得设定了( )与( )之间得数学形式,例如将非线性得函数形式设定为线性得函数形式,由此产生得误差也包含在随机扰动项中了。3 ( )就是因变量离差平方与,它度量因变量得总变动。就因变量总变动得变异来源瞧,它由两部分因素所组成。一个就是自变量,另一个就是除自变量以外得其她因素。( )就是拟合值得离散程度得度量。它就是由自变量得变化引起得因变量得变化,或称自变量对因变量变化得贡献。( )就是度量实际值与拟合值之间得差异,它就是由自变量以外得其她因素所致,它又叫残差或剩余。4 回归方程中得回归系数就是自变量对因变量得( )。某自变量回归系数得意义,指得就是该自变量变化一个单位引起因变量平均变化( )个单位。5 模型线性得含义,就变量而言,指得就是回归模型中变量得( );就参数而言,指得就是回归模型中得参数得( );通常线性回归模型得线性含义就是就( )而言得。6 样本观察值与回归方程理论值之间得偏差,称为( ),我们用残差估量线性模型中得( )。三、简答题1 在线性回归方程中,“线性”二字如何理解？2 用最小二乘法求线性回归方程系数得意义就是什么？3 一元线性回归方程得基本假设条件就是什么？4 方差分析方法把数据总得平方与分解成为两部分得意义就是什么？5 试叙述 t 检验法与相关系数检验法之间得联系。6 应用线性回归方程控制与预测得思想。7 线性回归方程无效得原因就是什么？8 回归分析中得随机误差项有什么作用？它与残差项有何区别？9 推断如下模型,哪些就是线性模型,哪些不就是。以及它们经过怎样得变化能够变成线性模型？模型 描述性名称 倒数 半对数 反半对数 对数或双对数 对数倒数10 如下模型就是线性回归模型吗？并说出原因。四 计算题1 给定如下表第一列得假设,说明第二列中得假定就是与之等效得。关于经典模型得假设(1)(2)2 下表给出了美国 30 所知名学校得 MBA...
