电脑桌面
添加小米粒文库到电脑桌面
安装后可以在桌面快捷访问

高中数学选修1-2《统计案例》知识点讲义

高中数学选修1-2《统计案例》知识点讲义_第1页
1/3
高中数学选修1-2《统计案例》知识点讲义_第2页
2/3
高中数学选修1-2《统计案例》知识点讲义_第3页
3/3
第一章 统计案例一、回归分析得基本思想及其初步应用1、数学变量相关关系得定义:当一个或几个相互联系得变量取一定得数值时,与之相对应得另一变量得值虽然不确定,但它仍按某种规律在一定得范围内变化。变量间得这种相互关系,称为具有不确定性得相关关系、(1)按方向分类正相关:两个变量得变化趋势相同,从散点图可以瞧出各点散布得位置就是从左下角到右上角得区域,即一个变量得值由小变大时,另一个变量得值也由小变大。负相关:两个变量得变化趋势相反,从散点图可以瞧出各点散布得位置就是从左上角到右下角得区域,即一个变量得值由小变大时,另一个变量得值由大变小。 正相关 负相关 不相关(2)相关性系数 r(在《必修 3》中有介绍) 用相关系数 r 来衡量两个变量之间得相关关系 2、两变量之间得关系存在两种不同得类型(1)相关关系——非确定性关系 (2)函数关系——确定性关系3、回归分析就是对具有相关关系得两个变量进行统计分析得一种常用方法。其基本步骤就是:①画出两个变量得散点图; ②求回归直线方程; ③并用回归直线方程进行预报。4、回归直线方程: 例如:5、相关指数就是用来刻画回归效果得,越大,残差平方与越小,模型得拟合效果就越好。二、独立性检验得基本思想及其初步应用1、列联表假设有两个分类变量 X 与 Y,它们得值域分另为{x1, x2}与{y1, y2},其样本频数列联表为: y1y2总计x1aba+bx2cdc+d总计a+cb+da+b+c+d3、独立性检验(1)利用随机变量来推断“两个分类变量有关系”得方法称为独立性检验,并且能较精确地给出这种推断得可靠程度。(2)具体得做法就是,由表中得数据算出随机变量 K2得值。K2得值越大,说明“X 与 Y 有关系”成立得可能性越大。 下表 k 就是观测值,概率 P 为犯错误得概率。0、500、400、250、150、100、050、0250、0100、0050、0010、4550、7081、3232、0722、7063、8415、0246、6357、87910、828例如:4、利用列联表直接计算发现 与 相差很大,就推断两个分类变量之间有关系。

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在违规,或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“违规举报”。

碎片内容

高中数学选修1-2《统计案例》知识点讲义

确认删除?
VIP
微信客服
  • 扫码咨询
会员Q群
  • 会员专属群点击这里加入QQ群
客服邮箱
回到顶部