1 1987 年查恩斯 , 库伯 , 魏权龄和黄志明又得到了称为锥比率的数据包络模型—— C2WH 模型。这一模型可用来处理具有过多的输入及输出的情况 , 而且锥的选取可以体现决策者的“偏好” . 灵活地应用这一模型 , 可以将 C2R模型中确定出的 DEA 有效决策单元进行分类或排队 . 数据包络分析是运筹学的一个新的研究领域 . 查恩斯和库伯等人的第一个应用 DEA 的十分成功的案例 , 就是评价为弱智儿童开设公立学校项目的效果 . 在评估中 , 输出包括“自尊”等无形的指标 ; 输入包括父母的照料和父母的文化程度等 , 无论哪种指标都有无法与市场价格相比较 ,也难以轻易定出适当的权重 ( 权系数 ), 这也是 DEA 的优点之一 . DEA 的优点吸引众多的应用者 , 应用范围已扩展到美国军用飞机的飞行 , 基地维修与保养 , 以及陆军征兵 , 城市 ,银行 2等方面 . 目前 , 这一方法应用的领域在不断地扩大 . 它也可以用来研究多种方案之间的相对有效性 ( 例如投资项目的评价 ); 研究在决策之前去预测一旦做出决策后它的相对效果如何 ( 例如建立新厂后 , 新厂相对于已有的一些工厂是否为有效 ).DEA 是对其决策单元（同类型的企业或部门）的投入规模、技术有效性作出评价，即对各同类型的企业投入一定数量的资金、劳动力等资源后，其产出的效益（经济效益和社会效益）作一个相对有效性评价。为了说明 DEA 模型的建模思路，我们看下面的例子3 例 1 ： 某公司有甲、乙、丙三个企业，为评价这几个企业的生产效率，收集到反映其投入（固定资产年净值x1 、流动资金 x2 、职工人数 x3 ）和产出（总产值 y1 、利税总额 y2 ）的有关数据如下表 企业指标甲乙丙x1 （万元）41527x2 （万元）1545x3 （万元）825y1 （万元）602224y2 （万元）1268 由于投入指标和产出指标都不止一个，故通常采用加权的办法来综合投入指标值和产出指标值。 4对于第一个企业，产出综合值为 60u1+12u2, 投入综合值4v1+15v2+8v3 ，其中 u1 u2 v1 v2 v3 分别为产出与投入的权重系数。我们定义第一个企业的生产效率为：总产出与总投入的比即vvvuuh32121181541260类似，可知第二、第三个企业的生产效率分别为：vvvuuh3212122415622vvvuuh45278243212135我们限定所有的 hj 值不超过 1 ，即 ，这意味着，若第 k 个企业 hk=1 ，则该企业相对于其他企业来说生产率最高，或者...
