envi 遥感图像监督分类与非监督分类(34页)Good is good, but better carries it.精益求精，善益求善。envi 遥感图像监督分类监督分类，又称训练分类法，用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。它就是在分类之前通过目视判读和野外调查，对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识，对每一种类别选取一定数量的训练样本，计算机计算每种训练样区的统计或其他信息，同时用这些种子类别对判决函数进行训练，使其符合于对各种子类别分类的要求，随后用训练好的判决函数去对其他待分数据进行分类。使每个像元和训练样本作比较，按不同的规则将其划分到和其最相似的样本类，以此完成对整个图像的分类。遥感影像的监督分类一般包括以下 6 个步骤，如下图所示：详细操作步骤第一步：类别定义/特征判别根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统；对影像进行特征推断，评价图像质量，决定是否需要进行影像增强等预处理。这个过程主要是一个目视查看的过程，为后面样本的选择打下基础。启动 ENVI5.1，打开待分类数据：can_tmr.img。以 R:TM Band 5，G: TM Band 4，B：TM Band 3 波段组合显示。通过目视可分辨六类地物：林地、草地/灌木、耕地、裸地、沙地、其他六类。第二步：样本选择（1）在图层管理器 Layer Manager 中，can_tmr.img 图层上右键，选择"New Region Of Interest"，打开 Region of Interest (ROI) Tool 面板，下面学习利用选择样本。1）在 Region of Interest (ROI) Tool 面板上，设置以下参数：ROI Name：林地ROI Color：2）默认 ROIs 绘制类型为多边形，在影像上辨别林地区域并单击鼠标左键开始绘制多边形样本，一个多边形绘制结束后，双击鼠标左键或者点击鼠标右键，选择 Complete and Accept Polygon，完成一个多边形样本的选择；3）同样方法，在图像别的区域绘制其他样本，样本尽量均匀分布在整个图像上；4）这样就为林地选好了训练样本。注：1、假如要对某个样本进行编辑，可将鼠标移到样本上点击右键，选择 Edit record 是修改样本，点击 Delete record 是删除样本。2、一个样本 ROI 里面可以包含 n 个多边形或者其他形状的记录（record）。3、假如不小心关闭了 Region of Interest (ROI) Tool 面板，可在图层管理器 Layer Manager 上的某一类样本（感兴趣区）双击鼠标。（2）在图像上右键选择 New ROI，或者...
