envi 遥感图像监督分类与非监督分类(34页)Good is good, but better carries it
精益求精,善益求善
envi 遥感图像监督分类监督分类,又称训练分类法,用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程
它就是在分类之前通过目视判读和野外调查,对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识,对每一种类别选取一定数量的训练样本,计算机计算每种训练样区的统计或其他信息,同时用这些种子类别对判决函数进行训练,使其符合于对各种子类别分类的要求,随后用训练好的判决函数去对其他待分数据进行分类
使每个像元和训练样本作比较,按不同的规则将其划分到和其最相似的样本类,以此完成对整个图像的分类
遥感影像的监督分类一般包括以下 6 个步骤,如下图所示:详细操作步骤第一步:类别定义/特征判别根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统;对影像进行特征推断,评价图像质量,决定是否需要进行影像增强等预处理
这个过程主要是一个目视查看的过程,为后面样本的选择打下基础
启动 ENVI5
1,打开待分类数据:can_tmr
以 R:TM Band 5,G: TM Band 4,B:TM Band 3 波段组合显示
通过目视可分辨六类地物:林地、草地/灌木、耕地、裸地、沙地、其他六类
第二步:样本选择(1)在图层管理器 Layer Manager 中,can_tmr
img 图层上右键,选择"New Region Of Interest",打开 Region of Interest (ROI) Tool 面板,下面学习利用选择样本
1)在 Region of Interest (ROI) Tool 面板上,设置以下参数:ROI Name:林地ROI Color:2)默认 ROIs 绘制类型为多边形,在影像上辨别林地区域并单击鼠标左键开始