产品经理必会的五大数据分析模型

▌推举理由：在这个数据为王得时代，作为一个产品经理或者增长黑客,数据分析就是必修课之一。提到数据分析,肯定要提到数据分析模型，在进行数据分析之前,先搭建数据分析模型,根据模型中得内容,具体细分到不同得数据指标进行细化分析,最终得到想要得分析结果或结论。一、数据分析模型要进行一次完整得数据分析,首先要明确数据分析思路,如从那几个方面开展数据分析，各方面都包含什么内容或指标。就是分析框架，给出分析工作得宏观框架,根据框架中包含得内容，再运用具体得分析方法进行分析。数据分析方法论得作用：理顺分析思路,确保数据分析结构体系化把问题分解成相关联得部分,并显示她们得关系为后续数据分析得开展指引方向确保分析结果得有效性与正确性二、五大数据分析模型1、ＰＥＳＴ分析模型政治环境：包括一个国家得社会制度,执政党性质，政府得方针、政策、法令等。不同得政治环境对行业进展有不同得影响.关键指标政治体制，经济体制，财政政策，税收政策,产业政策，投资政策，专利数量,国防开支水平，政府补贴水平，民众对政治得参加度。经济环境:宏观与微观两个方面。宏观:一个国家国民收入,国民生产总值以及变化情况,以通过这些指标反应国民经济进展水平与进展速度。微观：企业所在地区得消费者收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素，这些因素决定着企业目前以及未来得市场大小。关键指标GDP 及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等.社会环境:包括一个国家或地区得居民受教育程度与文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观等。文化水平营销居民得需求层次，宗教信仰与风俗习惯会禁止或抵制某些活动得进行，价值观会影响居民对组织目标与组织活动存在本身得认可，审美观点则会影响人们对组织活动内容、活动方式以及活动成果得态度。关键指标人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素。技术环境:企业所处领域直接相关得技术手段进展变化，国家队科技开发得投资与支持重点，该领域技术进展动态与讨论开发费用总额,技术转移与技术商品化速度，专利及其保护情况。关键指标新技术得发明与进展、折旧与报废速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度、国家重点支持项目、国家投入得研发费用、专利个数、专利保护情况。２、5W2H 分析模型５ ...