因子分析作业：全国 3 ０个省市得８项经济指标如下:要求：先对数据做标准化处理,然后基于标准化数据进行以下操作1、给出原始变量得相关系数矩阵;２、用主成分法求公因子，公因子得提取根据默认提取（即特征值大于 1),给出公因子得方差贡献度表；3、给出共同度表，并进行解释;４、给出因子载荷矩阵,据之分析提取得公因子得实际意义。假如不好解释，请用因子旋转（采纳正交旋转中最大方差法)给出旋转后得因子载荷矩阵,然后分析旋转之后得公因子，要求给各个公因子给予实际含义;5、先利用提取得每个公因子分别对各省市进行排名并作简单分析。最后构造一个综合因子，计算各省市得综合因子得分值，并进行排序并作简单分析。1、输入数据，依次点选分析描述统计描述，将变量x１到x8选入右边变量下面，点选“将标准化得分另存为变量”，点确定即可得标准化得数据。依次点选分析降维因子分析，打开因子分析窗口，将标准化得８个变量选入右边变量下面，点选描述相关矩阵下选中系数及KMO与Bａrtleｔｔ得检验,点继续，确定,就可得出8个变量得相关系数矩阵如下图.由表中数据可以瞧出大部分数据得绝对值都在0、3以上，说明变量间有较强得相关性。KMO 与 Baｒtｌｅtt 得检验取样足够度得 Kaｉｓｅr—Meyeｒ－Oｌkｉn 度量.、62１Bartletｔ 得球形度检验 近似卡方２31、4２0df2８Sig、、000由上图瞧出,sig、值为０,所以拒绝相关系数为0（变量相互独立)得原假设，即说明变量间存在相关性。２、依次点选在因子分析窗口点选抽取方法：主成分；分析:相关性矩阵；输出:未旋转得因子解,碎石图；抽取:基于特征值(特征值大于1）；继续，确定,输出结果如下３个图.解释得总方差成份初始特征值提取平方与载入合计方差得 ％累积 ％合计方差得 %累积 ％1３、74８４6、84746、847３、7484６、84７46、8472２、1982７、474７4、3212、1９827、47474、３21３1、２２２15、27８ 89、5９９1、22２15、278 89、5９９4、4035、03６94、6355、2122、65297、2876、1351、６9０ ９8、97７7、0６7、８4099、81７8、015、1８3 10０、0０0提取方法:主成份分析。上表中第一列为特征值(主成分得方差）,第二列为各个主成分得贡献率，第三列为累积贡献率，由上表瞧出前 3 个主成分得累计贡献率就达到了 89、５ 99%〉85％，所以选取主成分个数为 3。选 y1 为第一主成分,y2 为第二主成分，y ３为第三主成分.且这三个主成分得方差与占全部方差得 89、５ 99...
