固体废弃物燃烧污染的控制方法:摘 要传统的污染物排放控制方法控制效果较差，导致控制后的污染物排放量也较多，因此，本文从对喷氨量优化控制的角度出发，首先采纳相关度评价方法评价脱硝系统各个工况参数之间的关联性，然后通过比较脱硝后烟气的浓度含量和原始烟气中氮氧化物的浓度含量，计算脱硝效率
确定污染物排放影响参数，并设置脱硝系统报警值，在此基础上，引入 RBF 神经网络建立脱硝系统模型以及混沌离子群算法，进行轧制优化，提高脱硝率，降低氨气逃逸率
以便将喷氨量控制在合理范围以内，减少火电厂污染物的排放，以此完成固体废弃物燃烧污染物排放的控制
经实验结果对比，此设计的固体废弃物燃烧污染物排放控制方法，比传统的控制方法控制后的污染物排放量少，具备一定的实际应用价值
关键词:固体废弃物; 燃烧污染; 控制方法近几年以来，由于中国的经济不断进展，燃煤电厂排放的氮氧化物大量增加，造成了严重的大气污染
因此降低火电厂废弃物的排放成为了刻不容缓的问题
我国对环保标准有一定程度的提高，要求火电厂脱硝系统经济稳定运转，垃圾排放也必须达标
因此，对于控制火电厂固体废弃物燃料污染物排放控制方法的讨论有一定的有用价值
在火力发电厂的实际控制中，由于 SCR 脱硝系统控制不能达到稳定的效果，负荷的变化不能及时、快速的响应，导致喷氨阀控制的变化，不仅致使喷氨阀的使用期限降低，也因为过量的喷氨量，增加了脱硝成本和严重的环境污染
不难看出，传统的污染物排放控制方法控制后的污染物排放量也较多，因此对固体废弃物燃烧污染物排放控制方法进行优化设计
污染物控制方法主要是控制喷氨量，通过确定污染物排放影响参数和污染物排放控制模型构建实现污染物排放的控制，并经实验结果对比，以验证该方法较传统方法对污染物排放的控制效果
1 污染物排放参数在对固体废弃物燃烧污染物排放控制之前，先确定污染物排放控制的影响参数，因为火电厂烟气脱硝过程
