店铺销售数据采集与处理方案撰写 任务背景某淘宝网店在运营过程中发现，部分商品持续数月销售数据低靡，严重影响资金流转及占用仓库。现要求小王对店铺产品进行分析，找出近三个月销量低于店铺平均水平 50%的商品。任务分析 1.任务目标分析该任务背景中店铺遇到的问题是，店铺中部分商品销售情况较差，根据一定的标准（低于平均销量 50%）筛选出这部分商品。所以能够明确数据分析目标为：分析出店铺月销量低于平均月销量 50%的商品。 2.数据指标确定从商品数据釆集角度出发，该任务中需要釆集的店铺商品的销量数据，常见的数据指标通常为商品销售量、支付件数等。 3.数据釆集渠道确定因为店铺在淘宝平台，所以其销售量数据釆集的渠道有三个： (1)淘宝店铺后台的交易管理板块的订单数据，这里能够到具体每一笔订单中所销售的商品即销售量（支付件数），数据详实。 (2)生意参谋平台的交易板块，该板块提供的数据店铺整体的销售数据，不提供单一商品的销售量数据。 (3)生意参谋平台的品类板块，该板块中能够具体商品的销售量数据，但需要对所有商品进行逐一，后整理分析，假如店铺商品数量较多时会导致需要操作多个数据表，容易出错。综上所属这里的数据釆集渠道最优的为店铺后台交易管理板块。 4.数据指标明确通过以上 2、3 两步的分析能够进一步明确釆集过程中实际釆集的数据指标为：商品支付件数。但因为仅釆集商品支付件数一项数据，在数据分析时无法推断数据的对应情况及表现数据产生的时间（维度），所以还需要添加下单时间、商品名称（维度）两项数据指标。即最终确定指标为：下单时间、商品名称、支付件数。 5.数据釆集工具通过对数据所处渠道的讨论可发现，交易管理板块订单数据能够直接,完成后剔除掉无关数据指标即可。表 1-4 店铺商品销售数据釆集与处理方案背景介绍某淘宝网店在运营过程中发现，部分商品持续数月销售数据低靡，严重影响资金流转及占用仓库。现要求小王对店铺产品进行分析，找出近三个月销量低于店铺平均水平 50%的商品。分析目标分析岀店铺月销量低于平均月销量 50%的商品数据分析指标下单时间（维度）、商品名称（维度）、支付件数（指标）数据来源渠道及釆集工具店铺后台交易管理板块
