实验 2 自相关得检验与修正一、实验目得:掌握自相关模型得检验方法与处理方法、。二、实验内容及要求:表 1 列出了 1985－2025 年中国农村居民人均纯收入与人均消费性支出得统计数据。(1)利用 OLS 法建立中国农村居民人均消费性支出与人均纯收入得线性模型。(2)检验模型就是否存在自相关。(3)假如存在自相关,试采纳适当得方法加以消除。表 1 1985－2025 年中国农村居民人均纯收入与人均消费性支出(单位:元)年份全年人均纯收入全年人均消费性支出消费价格指数(现价)(现价)(1985=100)1985397、6317、421001986423、8357106、11987462、6398、3112、71988544、9476、7132、41989601、5535、4157、91990686、3584、63165、11991708、6619、8168、91992784659、8176、81993921、6769、7201199412211016、8124819951577、71310、36291、419961923、11572、1314、419972090、11617、15322、3199821621590、33319、119992214、31577、42314、320002253、4167031420012366、41741316、520252475、61834315、220252622、241943、3320、220252936、42185335、620253254、932555343202535872829348、1202541403224366、9实验如下:首先对数据进行调整,将全年人均纯收入与全年人均消费性支出相应调整为全年实际人均纯收入与全年实际人均消费性支出。图 11、用 OLS 估量法估量参数图 2图 3图形分析:图 4从图 4 中可以瞧出,中国农村居民人均消费性支出与人均纯收入存在着显著得正相关关系。估量回归方程:从图 3 中可以得出,估量回归方程为:Y=56、21878+0、698928Xt=(3、864210)(31、99973)R2=0、979904 F=1023、983 D、W、=0、4099032、自相关检验(1)图示法图 5从图 5 中,可以瞧出残差得变化有系统模式,连续为正或连续为负,表示残差项存在一阶正自相关。(2)DW 检验从 图 3 中 可 以 得 到 D 、 W 、 =0 、 409903, 在 显 著 水 平 去 5%,n=23,k=2,dL=1 、 26, dU=1、44。此时 0
