#流程大放送＃转录组测序数据处理与分析介绍转录组测序得讨论对象为特定细胞在某一功能状态下所能转录出来得所有 RNA 得总与,包括ｍ RN Ａ与非编码ＲＮ A。相对于传统得芯片杂交平台,转录组测序无需预先针对已知序列设计探针,即可对任意物种得整体转录活动进行检测,提供更精确得数字化信号,更高得检测通量以及更广泛得检测范围,就是目前深化讨论转录组复杂性得强大工具。基于高通量测序平台得转录组测序技术能够全面获得物种特定组织或器官得转录本信息,从而进行基因表达水平讨论、新转录本发现讨论、转录本结构变异讨论等。该技术可用于以下讨论1.观察疾病发生过程中病灶部位内部得基因表达水平变化2.在肿瘤讨论中，使用 RN Ａ-s ｅ q 技术可以预测潜在得融合基因3.新 ln ｃ RNA 预测与已知 l ｎ cRN Ａ表达水平讨论4.新物种得转录组数据构建与功能讨论数据分析流程图预期图例展示示例图１ 差异表达基因筛选示例 2 基因聚类分析 h ｅ atma ｐ图示例 3 差异基因互作网络图示例 4 lncRNA、基因与上游共有 miR Ｎ A 网络图
