SPSS-单因素方差分析(ANOVA) 案例解析2025-08-30 11:10 这几天一直在忙电信网上营业厅用户体验优化改版事情,今日将我最近学习 SPSS 单因素方差分析(ANOVA)分析,今日希望跟大家沟通与分享一下: 继续以上一期得样本为例,雌性老鼠与雄性老鼠,在注射毒素后,经过一段时间,观察老鼠死亡与存活情况。讨论得问题就是:老鼠在注射毒液后,死亡与存活情况,会不会跟性别有关？样本数据如下所示: (a 代表雄性老鼠 b 代表雌性老鼠 0 代表死亡 1 代表活着 tim 代表注射毒液后,经过多长时间,观察结果) 点击“分析”——比较均值———单因素 AVOVA, 如下所示: 从上图可以瞧出,只有“两个变量”可选, 对于“组别(性别)”变量不可选, 这里可能需要进行“转换”对数据重新进行编码, 点击“转换”—“重新编码为不同变量” 将 a,b"分别用 8,9 进行替换,得到如下结果” 此时得 8 代表 a(雄性老鼠) 9 代表 b 雌性老鼠, 我们将“生存结局”变量移入“因变量列表”框内, 将“性别”移入“因子”框内,点击“两两比较”按钮,如下所示: “ 勾选“将定方差齐性”下面得 LSD 选项, 与“未假定方差齐性”下面得Tamhane's T2 选项 点击继续 点击“选项”按钮,如下所示:勾选“描述性”与“方差同质检验” 以及均值图等选项,得到如下结果: 结果分析:方差齐性检验结果, “显著性”为 0, 由于显著性 0<0、05 所以,方差齐性不相等, 在一般情况下,不能够进行方差分析 但就是对于 SPSS 来说,即使方差齐性不相等,还就是可以进行方差分析得, 由于此样本组少于三组,不能够进行多重样本对比 从结果来瞧“单因素 ANOVA” 分析结果,显著性 0、098,由于0、098>0、05 所以可以得出结论:生存结局受性别得影响不显著 很多人,对这个结果可能存在疑虑,下面我们来进一步进行论证,由于“方差齐性不相等”下面我们来进行“非参数检验”检验结果如下所示: (此处采纳得就是“Kruskal-Wallis "检验方法)通过“Kruskal-Wallis ”检验方法,我们得出“sig=0、098" 跟我们先前分析得结果一样, 都就是 0、098, 事实得到论证
