《大数据分析与挖掘》课程教学大纲一、课程基本信息课程编号：课程名称:大数据分析与挖掘英文名称：课程学时： 48 课程学分:3开课单位:计算机科学与技术学院授课对象：计算机科学与技术专业,计算机大类专业开课学期：先修课程: 二、课程目标数据挖掘是一门新兴的交叉性学科，涵盖了数据库、机器学习、统计学、模式识别、人工智能以及高性能计算等技术
开设本课程的目的，是使学生全面而深化地掌握数据挖掘的基本概念和原理，掌握常用的数据挖掘算法，了解数据挖掘的最新进展、前沿的数据挖掘讨论领域、以及数据挖掘技术在不同学科中的应用
课程具体目标如下:课程目标1： 能够设计并实现大数据平台下的数据挖掘系统
了解由工程问题，到建模、再到数据挖掘算法设计的问题求解思维模式
具有将数据挖掘算法应用于具体工程的能力;课程目标2： 掌握大数据预处理、关联规则、分类以及聚类技术,并能够在主流大数据平台上实现;课程目标3： 具备较强的学习最新数据挖掘领域讨论成果的能力;能够分析和评价现有讨论成果的问题与不足，并能够提出自己独立见解的能力；课程目标4： 能够撰写系统设计方案和阶段性技术报告,能够组织和协调项目组的工作，与成员进行沟通与沟通
三、课程目标与毕业要求对应关系毕业要求毕业要求具体描述课程目标工程素养(1）具有工程意识和系统观；(2）具有运用工程基础和专业知识解决复杂工程问题的能力课程目标 1个性素养(1)具有自主学习、终身学习和跟踪前沿的意识和习惯
(2)具有批判精神，对待事物有独立见解
课程目标 3、4系统设计与实现能力(1)针对计算相关的复杂工程问题,能够综合运用所掌握的计算机类相关知识、方法和技术，进行问题分析与模型表达
(2)能够领导或独立设计解决方案或满足特定需求的计算机硬件、软件或网络系统,并能够实现相关系统或组件
课程目标 1、2系统分析和评价能力针对计算相关的复杂工程问题解决方案或系统，能
