本资料由贺剑峰、李泽健制作，发布遵循 GPL 开源协议，诸位可以修改后再次发布共享。限于水平限制，资料中不如人意之处和错误肯定不少，敬请诸位不吝吐槽指正。第一章1 人工智能的进展有哪几个阶段组成？简述每个阶段的重要成果与代表性人物。孕育期（1956 年以前），主要成就是创立数理逻辑、自动机理论、控制论、信息论和系统论，发明了通用电子数字计算机。这些成就为人工智能的诞生准备了充足的思想、理论和物质技术条件。代表性人物，西班牙神学家和逻辑学卢乐、法国物理学家数学家帕斯卡、德国数学家哲学家莱布尼兹、英国数学家布尔、英国数学家巴贝奇、英国数学家图灵、美国数学家莫克利和其讨论生埃克特等等。形成期（1956 年和 60 年代），主要成就是人工智能正式诞生，并很快在定理证明、问题求解、博弈、模式识别等领域取得重大突破。代表性人物是美国的科学家纽厄尔、肖、西蒙、塞缪尔、乔姆斯基、勒洛特、赛尔夫利奇、麦卡锡（人工智能之父）。进展期（60 年代以后），主要成就是人工智能讨论向纵深进展，在更多的讨论领域取得了重大成就，并开始走向实际应用，在学科上也开始形成自己的理论体系。代表性人物有美国科学家费根鲍姆（专家系统之父）、Quillian（语义网络）等等。2 讨论人工智能的方法有哪几类？每类的特点是什么？讨论人工智能的方法有：符号智能、计算智能、行为智能。符号智能以知识为基础，通过推理进行问题求解，也即所谓的传统人工智能。计算智能以数据为基础，通过训练建立联系进行问题求解。神经计算、演化计算、模糊计算等都可以包括在计算智能中。（ 软计算 L A Zadeh）行为智能是以控制论方法进行 AI 讨论，认为智能取决于感知和行为，提出智能行为的“感知-动作”模式，智能未必需要知识、知识表示与知识推理，智能行为可以通过现实世界与周围环境的交互作用而表现出来。这又称为行为主义方法。第二章1 常用知识表示方法有哪些？各有什么特点？常用知识表示方法：一阶谓词逻辑、产生式系统、语义网络、框架系统。一阶谓词逻辑有谓词公式、连接符（与、或、非、蕴含）和量词（全程、存在）的表示元素。一阶谓词逻辑的优点是，表示元素具有良好定义的语义，便于自然地表示概念，准确而灵活，其要有很好地表示充分性、基于一阶逻辑的归结定理证明能适用于各种应用系统。一阶谓词逻辑的缺点是，不能应用启发式知识控制推理，无法描述结构复杂的事物，知识库较大时推理效率低下。产生式系统是由...
