Microcomputer Applications Vol. 27, No.3, 2025讨论与设计2025 年第 27 卷第 3 期微型电脑应用文章编号：1007-757X(2025)03-0029-02使用Microsoft Excel进行数据的灰关联分析于萍 李克摘要：使用Microsoft Excel函数和数据分析工具软件进行灰关联分析，并应用于世界主要指数与原油期货走势的关联程度分 析。使用Excel计算灰关联度。结果显示各指数与原油期货走势的关联度，依次为道指>标普>富时>上证指数>纳指>美指>深 证成指。表明使用Excel进行灰关联分析是可行的，并且易于普及和推广；道琼斯指数对原油期货的走势具有更强的关联。 关键词：灰关联分析；Excel函数；原油期货中图分类号：TP391文献标志码：B0引言2分析过程和结果为了定量的讨论事物之间的关联程度，人们提出了各种形式的相关系数，如典型的相关系数和相似系数等。这些系 数都是以数理统计理论为基础的，使用时要求有大量的数 据，因为数据量少会难以找出统计规律，灰关联分析方法从某种程度上弥补了这种缺憾，对于少数据、贫信息的情况同样适合，依据的是灰色系统理论。灰 色系统理论源于 20 世纪 80 年代，其主要是考察和讨论信息 不完备的系统[1]。灰关联分析的目的，是确定参考序列和若 干个比较序列之间的关联系数和关联度，寻求系统中各个因 素间的主要关系[2]。原油期货的走势受许多因素的影响[3]，诸因素的影响 程度尚不清楚，为一灰色系统，宜采纳灰色关联分析法进行 分析，以得出更为客观、科学的评价结果。本文介绍了使用 Excel 软件进行灰关联分析的具体过程。2.1 图 1 为原始数据表格，制作本实例的原始数据无特殊要求，只要满足各列中为同一属性数值即可。图中红色数 据为中国股市端午节休市期间的内插数据，最后一行为均 数，Excel 计算均数的方法是在单元格中输入函数式（见 fx栏），向右平行拉拽得每列均数。原油期货每日收盘价为1材料与方法原油期货及其影响因素的原始数据来源于网上每日行情收盘价，因数据均为时间序列，不适合用多元回归、逐步 回归等方法处理，故采纳灰色关联分析。在多元统计中，如 某变量（y）随另一变量（x）的变化而变化，则称 x 为自 变量，y 为应变量。而在灰关联方法中则称 x 为比较数列（xi），y 为参考数列（x0）。本例中，旨在分析上证指数、 深证成指、英国富时、道琼斯、纳斯达克、标准普尔、美元 等指数对原油期货走势的影响，故设定原油期货每日收盘价为参考数列，其余指...
