本文的讨论目的是利用 GIS 和遥感方法编制滑坡敏感性图。简单有效的步骤是用卫星图像、DEM（数字高程模型）和现有的图件（地质图和降水图）编制滑坡敏感性图，通过两个 SPOT 图像的体视解译绘制滑坡的分布范围。为了有效地分析滑坡敏感性，用 GIS 数字化并处理了滑坡分布图和其它现有的图件。确定了控制滑坡的五大因素：斜坡坡向、地质情况、年降水量、地形指标和土地利用情况，这是因为这些因素与滑坡具有相关性，而且易于获得。斜坡坡向和地形指标可通过 DEM 计算获得，地质情况和年降水量可从地质图和年降水量图中提取，土地利用情况采纳 SPOT 数据的监督分类法分析获得。每一因素都根据其单位或值划分为 4～16 小类。根据每一小类中滑坡体的密度计算滑坡敏感性权重。最后，采纳所有控制因素的权重，生成一幅划分为五个敏感性区的图件；之后通过比较每一控制因素小类的分布范围对每一敏感性区进行评价。一、概述滑坡灾害评价是基于时间、劳力和成本计算、航空摄影解译、野外调查和测量以及在实验室测试岩石性质的讨论。近来，由于可以利用合适的数据集和强大的计算机环境，包括遥感和 GIS 在内的新方法，在不同的应用领域如地球资源勘查、环境监测等迅速盛行。根据遥感数据和采纳 GIS 的 DEM 对评价滑坡更有效也更经济。（一）讨论区讨论区是指滑坡易发区：印度尼西亚爪哇西部、Cianjur 南部地区。该区分布有第四纪或第三纪火山岩和火成碎屑岩，几乎所有的试验点都被植被覆盖，山区一般被茂密的森林覆盖，其它区域主要是用于耕作，种有水稻、茶树和其它作物。年降水量为 3000～4500mm。（二）数据来源本次讨论采纳的数据有：SPOT XS 数据、DEM、地质图和年降水量图。在1986 年 7 月 6 日和 1992 年 6 月 4 日获得了两份 SPOT XS 数据；根据 1/50000 地形图得到了 DEM。用 GIS 软件对所有资料都进行了校准和空间校正。二、分析（一）分析的基本含义分析的本义是“一个目前滑坡体发生区处于易发生滑坡的环境，处于这种环境下的区域极有可能会发生新的滑坡”。在本项讨论中，根据 SPOT 图像的体视解译得到滑坡分布图，据此推断现在滑坡发生的区域；然后根据控制因素对易发生滑坡的环境进行评价；最后根据每一控制因素分类中每一小类的滑坡密度，推断滑坡敏感性权重，图 1 为数据分析流程图。（二）滑坡控制因素的提取共有五大控制因素：斜坡坡向、地质情况、年降水量、地形指标和土地利用情况，这是...
