基于 GIS 的大气污染源扩散模拟的实现及应用关键词：扩散模型 WEBGIS 污染源扩散 摘 要：突发性的气体污染源泄露事件，由于其具有的突然性,会在短时间内排放出大量有毒有害的气体，对环境造成重大污染。本文根据高斯模型,结合大气污染源扩散事件的特点，应用仿真技术,完成了 GIS 下大气污染源扩散的模拟,为突发性污染源事故的应急决策和指挥提供有力的支持。 关键词：扩散模型，WEBGIS，污染源扩散 突发性环境污染事故是一种威胁人类安全和健康、破坏生态环境、危害性大的污染事故。近年来，随着经济的进展,越来越多的突发环境事故暴发，造成严重的环境污染,不仅给国家人民财产造成了损失，同时还严重的危害了周边人民的健康.因此，加强突发性环境污染事故应急监测,讨论其处理技术，对污染物的扩散进行预报是环境监测和环境保护领域中一项非常重要的工作。本文根据高斯理论，结合大气污染源扩散事件的特点，实现了基于 GIS 的大气污染源扩散模型,并在天津某区的环保监控与应急指挥系统得应用中取得了很好的效果。 1 大气扩散模型讨论的意义 突发性环境污染事故主要是由于高压容器、储罐、输送管道节门的破裂等诸多原因引起的，它可导致有毒有害气体外泄.其特点是没有固定的排放方式和排放途径，突然发生、来 势凶狠，在短时间内排放大量有毒有害的污染物,有毒气体外泄后,随大气弥散，中心位置浓度最高,向外逐步扩散稀释,下风向形成相应的时空浓度分布。 对于重大突发事故分析，目前国内外普遍采纳仿真技术，通过建立数学模型进行分析，而且已建立了很多适用于不同条件的数学模型。当前应用较为广泛的应急大气扩散模型有：SLAB，DEGADIS,ALOHA，ARCHIE，DEMRA 和 LPDM,其中比较著名的有 RADM、ADOM、STEMD 等模型、美国 Sigma 公司于八十年代中期建立的 HPDM 模型以及英国剑桥讨论院开发的 ADMS 模型。这些模型通过对早期的 CRSTER 的法规式模式做了一些改进和进展，从而产生新一代扩散模型。 这些算法以扩散统计理论为出发点，假设污染物的浓度分布在一定程度上服从高斯分布。模式系统可用于多种排放源（包括点源、面源和体源）的排放,也适用于乡村环境和城市环境、平坦地形和复杂地形、地面污染物排放模拟、区域环境容量计算与总量控制等多种功能。 这些扩散模型的特点是基于专有平台实现，自成系统。并且在这些系统中大多考虑了扩散模型源排放、平流输送、湍流扩散、干沉积、湿沉积、气象化学等众多因素，系统功...
