计算机与信息工程学院本科生毕业论文基于 BP 神经网络的手写数字识别算法的设计与实现班 级： 13 汉 班 学 号： 507 姓 名： 江晓雪 指导老师： 李艳玲 2025 年 3 月 31 日毕 业 论 文 目 录1 绪论..............................................................1 图像识别的提出.................................................1 图像识别的现状与进展趋势.......................................12 BP 神经网络的概述.................................................23 手写体数字识别的实现过程..........................................4 整体线路图.....................................................4 算法流程.......................................................5 图像预处理....................................................10 结果分析......................................................104 结论.............................................................11参考文献...........................................................12 全文共 13 页 4834 字基于 BP 神经网络的手写数字识别算法的设计与实现计算机与信息工程学院 2025 级汉班 江晓雪 507指导老师 李艳玲 副教授 摘要 本文实现了基于 MATLAB 关于神经网络的手写数字识别算法的设计过程，采纳神经网络中反向传播神经网络（即 BP 神经网络）对手写数字的识别，由 MATLAB 对图片进行读入、灰度化以及二值化等处理，通过神经网络进行训练和测试。实验证明：该神经网络对手写数字的识别可以达到%。关键词 手写数字识别；BP 神经网络；MATLAB 语言1 绪论 图像识别的提出图像识别在信息技术发达的今日已经占据了很重要的地位，在我们实际生活中也有很多应用。所谓的图像识别，就是指通过计算机对图像进行相应的处理、分析，来达到识别不同模型的目标和任务的一种技术。对于它的提出，简单的来说，它的进展经历了三个阶段：第一个是文字识别 、第二个是数字图像处理与识别、第三个是物体识别。第一种相对来说比较简单，它的讨论是从1950 年开始的，一般情况是识别字母、符号和数字，无论是印刷体识别还是手写体识别，它的应用都非常广泛，但是也伴随着，这个识别的过程会更加的耗时、费劲，无论是人力还是物力，都会有很大的损失；第二种就是我们所说的数字图像处理与识别，在...
