1、Hive 内部表与外部表的区别？ 先来说下 Hive 中内部表与外部表的区别： Hive 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径， 不对数据的位置做任何改变。在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除， 而外部表只删除元数据，不删除数据。这样外部表相对来说更加安全些，数据组织也更加灵活，方便共享源数据。 需要注意的是传统数据库对表数据验证是 schema on write（写时模式），而 Hive 在 load时是不检查数据是否 符合 schema 的，hive 遵循的是 schema on read（读时模式），只有在读的时候 hive 才检查、解析具体的 数据字段、schema。 读时模式的优势是 load data 非常迅速，因为它不需要读取数据进行解析，仅仅进行文件的复制或者移动。 写时模式的优势是提升了查询性能，因为预先解析之后可以对列建立索引，并压缩，但这样也会花费要多的加载时间。 下面来看下 Hive 如何创建内部表： 1create table test(userid string);2LOAD DATA INPATH '/tmp/result/20251213' INTO TABLE test partition(ptDate='20251213');这个很简单，不多说了，下面看下外部表： 01hadoop fs -ls /tmp/result/2025121402Found 2 items03-rw-r--r-- 3 june supergroup 1240 2025-12-26 17:15 /tmp/result/20251214/part-0000004-rw-r--r-- 1 june supergroup 1240 2025-12-26 17:58 /tmp/result/20251214/part-0000105-- 建表06create EXTERNAL table IF NOT EXISTS test (userid string) partitioned by (ptDate string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';07-- 建立分区表，利用分区表的特性加载多个目录下的文件，并且分区字段可以作为 where 条件，更为重要的是08-- 这种加载数据的方式是不会移动数据文件的，这点和 load data 不同，后者会移动数据文件至数据仓库目录。09alter table test add partition (ptDate='20251214') location '/tmp/result/20251214';-- 注意目录 20251214 最后不要画蛇添足加 /*，我就是 linux shell 用多了，加了这玩意，调试了一下午。。。注意：location 后面跟的是目录，不是文件，hive 会把整个目录下的文件都加载到表中：1create EXTERNAL table IF NOT EXISTS userInfo (id int,sex string, age int, name string, email s...
