常用 Python 数据分析库详解Python 之所以这么流行,这么好用，就是因为 Python 提供了大量的第三方的库,开箱即用，非常方便,而且还免费哦，学 Python 的同学里估量有 30%以上是为了做数据分析师或者数据挖掘，所以数据分析相关的库一定要熟悉，那么常用的 Python 数据分析库有哪些呢?1.NumPyNumPy 是 Python 科学计算的基础包，它提供：1)。快速高效的多维数组对象 ndarray；2）。直接对数组执行数学运算及对数组执行元素级计算的函数；3）.用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具；4)。线性代数运算、傅里叶变换,以及随机数生成。2。Pandas大名鼎鼎的 Pandas 可以说只要做数据分析的，无人不知无人不晓，因为它太重要了。Pandas 库提供了我们很多函数,能够快速的方便的,处理结构化的大型数据，不夸张的说，Pandas 是让 Python 成为强大的数据分析工具的非常重要的一个因素。而且对于金融行业,比如基金股票的分析师来说,pandas 提供了高性能的时间序列功能和一系列的工具,可以自由的灵活的处理数据，一次使用你就会爱上它.3.Matplotlibmatplotlib 是最流行的用于绘制数据图表的 Python 库,它和下面我们要讲的 IPython 结合的很爽,绝对是好基友,提供了一种非常好用的交互式的数据绘图环境.4.IPythonIPython 是 Python 科学计算标准工具集的组成部分,它可以把很多东西联系到一起,有点类似一个增强版的 Python shell。目的是为了提高编程,测试和调试 Python 代码的速度，好像很多国外的大学教授，还有Google 大牛都很喜爱用 IPython，确实很方便，至少我在分析数据的时候，也是用这个工具的,而且不用 print，回车就能打印。
