数据服务 电子科技大学：一体化大数据提供师生精准画像 近年来，有部分国内高校开始了数据挖掘的探究。比如，浙江大学通过对资产的归纳、整理，最终形成权威、全面的资产数据，并提供数据查询和分析服务。这些数据分析的结果能够提高教室、实验室等资源的利用率。复旦大学对特定群体的学生进行数据分析，发现了来自不同区域、不同背景学生成绩的显著差异性。清华大学开展了对优秀学生成长追踪，观察成长路径的讨论。以上可以看出,虽然这些高校已经开始通过简单统计和相关分析进行数据挖掘，但是这些数据没有完全打通并协同分析，而且分析缺乏深度性和广度性。针对这些智慧校园建设的不足，电子科技大学利用大数据技术，讨论设计了统一的校园大数据分析决策平台，并首次提出教育大数据一体化平台的概念。该平台不仅可以自动化地接入来自于校内的业务系统数据、资源使用数据、网络日志数据,而且能够接入来自于校外的互联网数据。在数据治理和隐私保护之后,进行数据的标准化,存放在数据中心，同时通过应用程序接口的方式，进行数据认证式的共享，成功地解决了全校各个管理服务系统分割独立，数据共享困难的问题。更突出的是一体化平台中的计算中心周期性地调用数据接口，进行包括挂科预警、贫困生挖掘等的大数据分析与预测，将分析与预测的结果提供给最上层的各类应用服务.电子科技大学运用教育大数据一体化平台提升高校管理服务水平和质量,既是一个集成不同部门、层次信息数据的系统性工程，又是一个面对世界一流大学创新管理服务体系。教育大数据一体化平台体系架构教育大数据一体化平台是数据整合、清洗与分析挖掘的开放平台。教育大数据一体化平台的架构如图 1 所示，它由三大中心组成，分别为数据中心、应用中心和运维中心.数据中心旨在打破数据孤岛，以 80％的通用性对接现有的校园业务系统,整合教务处、学生处、图书馆等部门的业务数据，同时对整合后的数据进行清洗、管理与隐私保护，形成标准化的校园数据。应用中心不仅提供隐私化的数据认证接口与大数据算法服务，而且整合如学生画像、老师画像等多样化的校园管理应用，并不断横向扩展，形成“一平台、多应用”的服务体系。运维中心采集系统应用日志以及机器数据并为其建立索引，构建强有力的搜索、分析和可视化能力，以提供日常运维支持.通过三大中心的协同工作，一体化平台打破了学校各职能部门的数据孤岛，不仅可以为校园师生提供便捷、高效、精准的个性化引导和服务,而且能为学校开...
