二氧化碳吸附量与活性炭孔隙结构得线性回归分析摘要:本文搜集了不同孔径下不同孔容得活性炭与 CO2 吸附量得实验数据。分别以同一孔径下得不同孔容作为自变量,C Ｏ 2 吸附量作为因变量,作出散点图。选取分布大致呈直线得一组数据为拟合得样本数据。对样本数据利用最小二乘法进行回归分析,参数确定,并对分析结果进行显著性检验。同时利用 ma ｔ l ａ b得 r ｅ gress 函数进行直线拟合。结果表明:孔径在 3、 ０~ 3、 ５ ｎ m之间得孔容与 CO2 吸附量之间存在较好得线性关系。关键字:活性炭 孔容 CO ２吸附量 matl ａ b一、问题分析1、１、数据得收集与处理本文主要讨论同一孔径得孔容得活性炭与 co ２吸附量之间得线性关系,有关实验数据就就是借鉴张双全,罗雪岭等人得讨论成果[1］。以太西无烟煤为原料、硝酸钾为添加剂,将煤粉、添加剂与煤焦油经过充分混合后挤压成条状,在60 ０℃下炭化 15 ｍｉ n,然后用水蒸气分别在９ 20℃与 8 ６ 0℃下活化一定时间得到２组活性炭,测定了 CO2 吸附等温线,探讨了 2 组不同工艺制备得活性炭得 CO2 吸附量与孔容得关系、数据如下表所示:表 1:孔分布与ＣＯ 2 吸附值编号 1～１２就就是在不同添加剂量,温度,活化时间处理下得对比组。因为处理方式不同得到不同结果就就是互不影响得，可以瞧出 CO ２得吸附量得值就就是互相独立得。我们将不同孔径下得孔容分为 1~７组。 作出不同孔径下与 CO2 吸附量得散点图如下:编号孔容/（)Ｃ O2 吸附量0、5～0、8nm0、8~1、2nm１、2～１、8nm1、８~２、2 ｎ m2、2～２、2nm2、5~3、0nm3、０~３、5nm1７、1816、2２ 4、475、2７ 096115６４26、5914、418、453、7508 ５、69 １55、134、５ 41118、９71６ 5７８、３9 １5 ３、７45、1313、４２ 9、910、3907 ６１ 225 ３、754、1610、518、98 ３、8７８８ 0、51 １ 361、764、9212、123、481、67 ２5699５ 3、67５、081 ２、62 ３、893、586７ 7、８12265、５85、291 ３25、1８ 8、４6966、４１ 07５７、7９７、47１６、９２ 6、946、４789 ３、210 ７58、2１ 0５、441321、４44、1９ 19 ８、６1 ３ 776、6１ 11、81６ 4、6１８、353、11141 １０1 ４ 27 ５1 ２1、242 ７、7３ 9、5１２ 6１ 1 ４98、61 ８ 398、702468406080100孔 容CO2吸附量10203040506070406080100孔 容CO2吸附量152025303540406080100孔 容CO2吸附量0...
