统计案例分析案例 2、1 大学生月平均生活费得估量与检验姓名: 覃玉冰 学号: 班级: 16 应用统计 一、数据为了了解大学生日常生活费支出及生活费来源状况,对中国人民大学在校本科生得月生活费支出问题进行了抽样调查。该问卷随机抽取中国人民大学大一、大二、大三、大四在校本科生男女各 30 多人作为样本。调查实行分层抽样,对在校本科生各个年级男生、女生各发放问卷 30 多份,共发放问卷 300 份,回收问卷 291 份,其中有效问卷共 272 份。其中,男生得有效问卷为 127 份,女生为 145份。调查得到得部分数据见表一。表一 大学生月平均生活费支出得调查数据(仅截取部分)性别所在年级家庭所在地区平均月生活费(元)性别所在年级家庭所在地区平均月生活费(元)男1998 级大型城市1000女1998 级大型城市500男1998 级大型城市800女1998 级大型城市800男1998 级大型城市1000女1998 级大型城市500男1998 级中小城市400女1998 级大型城市1000二、生活费支出得区间估量与假设检验(一)平均月生活费得描述统计量为了更好地讨论全校本科学生平均月生活费支出,我们先来瞧一下样本数据中平均月生活费支出得一些描述统计量。 在 spss 中,点分析→描述统计→描述→变量选择“平均月生活费”,选项选择“均值、标准差、均值得标准误”,得到得样本数据中平均月生活费得描述统计量见表二。表二 平均月生活费得描述统计量N均值标准差统计量统计量标准误统计量平均月生活费272595、0414、761243、444有效得 N (列表状态)272从表二可以瞧到,样本数据中平均月生活费支出得均值为 595、04,标准差为243、444,均值得标准误为 14、761、(二)平均月生活费得假设检验从表二中我们已经知道了样本数据中平均月生活费支出得均值为 595、04,现在我们来检验一下全校本科学生即总体得月平均生活费支出就是否等于500。1. 检验统计量得确定样本数据得样本量 n 为 272,其大于 30,可以认为该数据就是一个大样本。现在我们并不知道总体得月平均生活费支出就是否服从正态分布,但就是在样本量大得条件下,假如总体为正态分布,样本统计量服从正态分布:假如总体为非正态分布,样本统计量也就是渐进服从正态分布得。所以在这种情况下,我们都可以把样本统计量视为正态分布,这时可以使用 z 统计量(z 分布)。即在总体标准差已知时,有而我们这里总体标准差就是未知得,此时可以用样本标准差 s 代替,上式可以写为:2、 提出假设原假设为:全校本科学生月平均生活...
