背景差分法MATLAB实现

程序 1背景差分法 MATLAB 实现function temp3d=60;b='d\6\capfile3。avi’;e='。bmp’；for i=0:13 u=d+1； m=int2str(d); n=int2str(u)； s=strcat（b，m，e）； %连接字符 m=imread（s); m=rgb2gry（m）; %灰度值 % imshow（m); if（d〉=61) s=strcat(b，n，e)； n=imread(s)； n=rgb2gry(n）； q=im2double(m）; figure（18);imshow（q)； w=in2double(n); figure（19）；imshow(w) c=q—w； ％进行差分处理 figure（20);imshow(c） figure(99);imshow(c)；％绘制直方图 t=100；%此値可以调节(阈值调整） t=t/255； k=find（abs(c）〉=t）; c(k）=1; k=find（abs（c）〈t）; c（k)=0; figure；imshow(c）； sc=strel（’square'，5）;％用平坦的 5*5 结构元素进行了膨胀 c=imdilate(c,sc）； end d=d+1; end程序 2图像处理：f0=imread(’capfile3.avi61.bmp’);g=rgb2gray(f0);%图像灰度化imshow(g）;g2=imnoise（g,'salt & pepper’，0.05）；%加淑盐噪声figure(3）;imshow（g2）；g3=medfilt2（g2，[3,3]，'symmtric’）；%以 3＊3 窗口中值滤波figure(4）；imshow（g3);g1=im2bw（g)；%图像二值化figure（2)；imshow(g1);程序 3% “高速公路汽车阴影”视屏的阴影去除的方法clc；clear all；close all；％ 打开视频文件对话框h1=figure（'toolbar'，’name’，’Shadow Removal');[FileName。PathName]=uigetfile（{'*。avi',’avi（＊。avi）’，'*。*'，’All Files(＊.*）’},'Open video sequence');if isequal(［FileName，PathName］,[0,0]） returnelse pic_path=fullfile(PathName,FileName）; mov=aviread(pic_path)；end n=100； ％ 读取视频帧数 s=1; ％ 起始为 1 e=n; % 结束为 nfor i=s：e mov_gray(i）。image=mov（i)。cdate； % mov_gray（i）。image 为第 i 帧图像end ［ih，iw,id］=size(mov_gray（1).image); ％ 取得视频帧的大小 ％ 计算 1 到第 n 帧的各个像素的均值for i=s：e u=mov_gray（i)。image； h=u(：)’; t(i，：）=h(:）；end tmp=median(t); % 对 t 数组各列取均值 mean=reshape（tmp,ih,iw,id); % 将 n 帧均值图像恢复成 h＊w*d 的图像矩阵，得到背景 figure,imshow(uint8(mean)）;title（’背景图像’)； fn=18； ok=mean； tmp(1:3）=0; di=20； th=ones(1，1，3)*di； % 预设阈值 dif...