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轨道交通基于大数据的MOPES课题研究

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轨道交通基于大数据的探究与实践随着我国经济的高速持续进展,我国城市轨道交通市场在未来很长一段时间内都处于建设的高峰期,截止到 2025 年末,中国共有 25 座城市开通运营轨道交通线路,已累计建成投入运营线路 3618 公里,其中,北京、上海、广州至 2025 年底都超过 10 条轨道交通线路运营.网络化运营是城市轨道交通进展的必定结果。广州地铁线网指挥平台分期建设,利用先进的计算机通信网络平台采集及管理信息 ,在统一的运营调度规则下,对广州地铁各线的运营进行监视,遇有严重突发事件或影响相邻线路的突发事件发生时,及时进行协调和指挥。广州轨道交通线网规划了 1 个线网运营管理指挥中心(万盛围线网指挥中心)、6 个不同线路区域控制中心及 1 个线网后备控制中心(大石临时线网应急指挥中心)。截止到 2025 年底,广州轨道交通线网指挥中心已经完成了一期建设,包括工程硬件设施建设(大屏幕及后台处理设备);完成 1\2\3\4\5\6\8\GF\APM,共计 9 条线的接入,实现对线网行车、电力及设备的线网统筹监控;实现线网指挥中心与区域\线路控制中心通信互联互通。线网调度指挥平台实现对线网运行进行全面监视,提前预警、及时跨线协调指挥;对线网跨线共用关键设备总体协调,通过线路 OCC 进行操作。调度指挥平台分为线网综合监控系统、线网综合应用系统和通信系统。线网综合监控系统:通过各 OCC 主控系统读取线路数据,包括线网列车、牵引供电、防灾报警、主变电站、车站环控、CCTV、客流等信息;线网综合应用系统:通过系统数据业务应用,运用 COCC 值班管理、决策支持、应急指挥、突发事件评估、提高应急处置效率,有效应对突发事件;通信系统:包括传输系统、线网调度电话系统、线网拾音视频系统、线网无线统一调度系统、广播系统.线网指挥平台数据中心在硬件和基础数据上,完成了广州市城市轨道交通的各系统数据汇聚,这就为进一步提升城市轨道系统运营效率提供了实现的可行性。1大数据概述麦肯锡全球讨论所给出的定义是:一种规模大到在猎取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征.大数据的特点通常用“4V"来概括:Volume(体积大)、Velocity(速度快)、Variety(种类多)、Virtual(实时性)。大数据已经在气候学、天文学、生物医学等领域大量应用,而如今正向轨道交通领域扩展。大数据技术的战略意义不...

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