2025 年度国家科学技术进步奖提名公示内容 项目名称遥感大数据智能处理与挖掘理论方法及重大应用提名意见 提名该项目为国家科学技术进步奖 一 等奖.项目简介遥感大数据蕴含着丰富的空间信息和地学知识，如何对其进行有效挖掘和利用，不仅是地球空间信息科学领域的国际难题，也是支撑我国全球战略和重大工程应用的核心技术.项目组通过 22 年的潜心讨论，创立了遥感大数据与人工智能集成的理论和技术体系，实现了从遥感大数据中自动、快速、可靠地“找目标”、“找变化”和“找规律"，取得了三个里程碑式的重大创新，具体如下：(1)首创空间数据挖掘的概念与理论体系,发现了空间数据挖掘的场、原子和各向异性的现象,提出了数据场、云模型、挖掘视角的方法，解决了空间数据挖掘的数据相互作用、定性定量互换、求同存异挖掘的难题,填补了数据模型和认知模型之间、数据和语义之间、空间数据和应用需求之间的鸿沟,揭示了“遥感数据—空间信息—地学知识”的时空一体化挖掘机理，出版的国际首部空间数据挖掘专著(中英文）,是空间数据挖掘的里程碑式力作。(2)首创国产卫星遥感影像全球无地面控制的几何处理方法体系，发明了探元指向角的几何定标模型、稳态重成像传感器校正模型，提出了“光束—影像—区域”自动影像匹配构网、粗差自动探测及稳健平差方法,将国产卫星遥感影像的全球无地面控制定位精度从 300 米提高到 5 米以内，实现了全球 1:5 万无地面控制测图，彻底摆脱了遥感制图依赖控制点而境外地区“买不到、不敢用”的困境，成为国产卫星遥感影像全球高精度制图技术进展的里程碑。(3）首创对地观测脑的概念模型，提出了遥感大数据在线（轨）实时全自动“目标感知—变化检测—变化识别-精确定位”的方法体系，构建了顾及空间尺度和上下文的目标特征表达模型，发明了基于“时-空—谱”一体化处理的全自动三维变化检测方法，提出了基于深度级联网络的集成学习方法，实现了 37 类目标和场景的自动识别，典型目标识别准确率提高到 93％以上，全自动三维变化检测精度优于 98%，是遥感大数据自动解译技术进展的里程碑.《空间数据挖掘理论与应用》（英文版)被国际著名出版集团 Springer Nature 的“聚焦中国科研”选为 2025 年业内最具影响力的著作之首。讨论成果取得重大应用：(1）用于我国国家级卫星应用中心 30 余颗国产遥感卫星 PB 级影像业务化处理,首次实现亚米级遥感影像核心处理软件出口；（2）用于火箭军 0429 等国防...
