MATLAB 智能算法 30 个案例分析（终极版）1 基于遗传算法的 TSP 算法2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法3 基于遗传算法的 BP 神经网络优化算法4 设菲尔德大学的 MATLAB 遗传算法工具箱5 基于遗传算法的 LQR 控制优化算法 6 遗传算法工具箱详解及应用 7 多种群遗传算法的函数优化算法8 基于量子遗传算法的函数寻优算法 9 多目标 Pareto 最优解搜索算法 10 基于多目标 Pareto 的二维背包搜索算法11 基于免疫算法的柔性车间调度算法 12 基于免疫算法的运输中心规划算法13 基于粒子群算法的函数寻优算法14 基于粒子群算法的 PID 控制优化算法15 基于混合粒子群算法的 TSP 寻优算法16 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法17 粒子群算法工具箱 18 基于鱼群算法的函数寻优算法 19 基于模拟退火算法的 TSP 算法20 基于遗传模拟退火算法的聚类算法21 基于模拟退火算法的 HEV 能量管理策略参数优化22 蚁群算法的优化计算——旅行商问题（TSP）优化23 基于蚁群算法的二维路径规划算法24 基于蚁群算法的三维路径规划算法 25 有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测26 有导师学习神经网络的分类——鸢尾花种类识别 27 无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别 28 支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断 29 支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测30 极限学习机的回归拟合及分类——对比实验研究智能算法是我们在学习中经常遇到的算法，主要包括遗传算法，免疫算法，粒子群算法，神经网络等，智能算法对于很多人来说，既爱又恨，爱是因为熟练的掌握几种智能算法，能够很方便的解决我们的论坛问题，恨是因为智能算法感觉比较“玄乎”，很难理解，更难用它来解决问题。 因此，我们组织了王辉，史峰，郁磊，胡斐四名高手共同写作MATLAB 智能算法，该书包含了遗传算法，免疫算法，粒子群算法，鱼群算法，多目标 pareto 算法，模拟退火算法，蚁群算法，神经网络，SVM 等，本书最大的特点在于以案例为导向，每个案例针对一个实际问题，给出全部程序和求解思路，并配套相关讲解视频，使读者在读过一个案例之后能够快速掌握这种方法，并且会套用案例程序来编写自己的程序。本书作者在线，读者和会员可以向作者提问，作者做到有问必答。 本书和目录如下： 1 基于遗传算法的 TSP 算法TSP (旅行商问题—Traveling Salesman P...
