第一章 绪论统计的三大特征：有用性、丰富性、公平性总体（population）：是根据讨论目的确定的、同质的全部讨论对象中所有观察单位某种变量值的集合。同质基础：时间、空间、条件等（1）有限总体(finite population)：有限观察单位（2）无限总体(infinite population)：很多为无限总体。样本根据随机化原则从总体中抽取的一定数量（ sample size)的个体，称为样本（sample），用样本信息来推断总体特征。从总体中抽取部分个体的过程称为抽样（sampling)。同质（homogeneity）是指影响被讨论指标的非实验因素相同。变异（variation, variablility ）同质基础上的各观察单位（亦称为个体）之间的差异为变异。如同性别、同年龄、同民族、同地区儿童的身高有高有低，称为身高的变异。参数（parameter)和统计量（statistic)总体的统计指标称为参数。如：总体均数（µ)，总体发病率，总体死亡率，等，样本的统计指标称为统计量如：样本均数(x)，样本发病率，样本死亡率，等，统计学上用不同的符号表示。误差（error） 观察值与实际值的差异，成为误差。分为：过失误差；系统误差；随机测量误差；随机抽样误差；（1）过失误差(mistaken error)：过失所致的误差（不仔细，错误推断，记录等原因）；（2）系统误差（systematic error)：仪器未校准所致的误差（统一偏高，或偏低）；这两类误差可以避开。（3）随机测量误差（random measurement error):不同观察者或同一观察者多次观察值的不相同。 这种误差不可避开。（4）抽样误差（sampling error):总体中存在个体变异，抽样讨论中所抽取的样本，只包含总体中一部分个体，因而样本均数（或率）往往不等于总体均数（或率），表现为多次抽样的样本均数或率不同。这种由抽样引起的差异称为 抽样误差 。抽样误差愈小，用样本推断总体的精确度愈高；反之，其精确度愈低。由于生物的个体变异是客观存在的，因而抽样误差是不可避开的，但抽样误差有一定的规律性。小概率事件定理：“小概率事件一次抽样不可能发生” 变量及变量值变量 （variable):观察对象的特征或指标。对变量进行取值所采纳的工具或标准成为测量尺度（scale)。测 量 的 结 果 称 为 变 量 值 (value of variable) 或 观 察 值 （ observed value, measurements)。随机化（randomization)使总体中的每个个体有均等的机会成为样本观察单位的过程，称为随机化。随机抽样旨在避...
