一、两组或多组计量资料的比较 1.两组资料：' P* Y! [* t8 i! \# R/ ?! V1)大样本资料或服从正态分布的小样本资料& G4 N2 W0 }- k5 C; d$ ^) \. r(1)若方差齐性，则作成组 t 检验) ~0 ]8 A# W" _. X0 U; O(2)若方差不齐，则作 t’检验或用成组的 Wilcoxon 秩和检验2)小样本偏态分布资料，则用成组的 Wilcoxon 秩和检验 2 F) p* d/ U b5 |7 H$ y! T2.多组资料：) |$ m) G1 a; C3 a; U/ T4 v0 R1)若大样本资料或服从正态分布，并且方差齐性，则作完全随机的方差分析。假如方差分析的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如： LSD 检验，Bonferroni 检验等）进行两两比较。9 h7 y5 v% m `9 g& z2)假如小样本的偏态分布资料或方差不齐，则作 Kruskal Wallis 的统计检验。假如 Kruskal Wallis 的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：用成组的 Wilcoxon 秩和检验，但用 Bonferroni 方法校正 P值等）进行两两比较。8 j3 O+ S+ g% s$ b2 L0 y# J8 \/ t# g二、分类资料的统计分析 8 E! N! n7 m, Q' U+ ~3 u7 l1.单样本资料与总体比较 R5 L; y$ Z/ r( G5 o k7 q0 f0 z1)二分类资料：* D. T: C: l% t(1)小样本时：用二项分布进行确切概率法检验；(2)大样本时：用 U 检验。2)多分类资料：用 Pearson c2 检验（又称拟合优度检验）。0 J. q4 ]& Q. X2. 四格表资料 o7 l# `0 G2 w* ^/ L, M' W o/ a1)n>40 并且所以理论数大于 5，则用 Pearson c22)n>40 并且所以理论数大于 1 并且至少存在一个理论数<5，则用校正 c2 或用 Fisher’s 确切概率法检验3)n￡40 或存在理论数<1，则用 Fisher’s 检验3. 2×C 表资料的统计分析1)列变量为效应指标，并且为有序多分类变量，行变量为分组变量，则行评分的 CMH c2 或成组的 Wilcoxon 秩和检验2)列变量为效应指标并且为二分类，列变量为有序多分类变量，则用趋势 c2 检验' V4 V4 e0 M! J" T( u5 T; M: [3)行变量和列变量均为无序分类变量/ B, B+ Y7 [( ?6 H(1)n>40 并且理论数小于 5 的格子数<行列表中格子总数的 25%，则用 Pearson c2(2)n￡40 或理论数小于 5 的格子数>行列表中格子总数的 25%，则用 Fisher’s 确切概率法检验4. R×C 表资料的统计分析 1 c0 ~6...
