2.4 二项分布学习目标重点、难点1．理解独立重复试验的模型及二项分布；2．能利用二项分布解决一些简单的实际问题.重点：独立重复试验及二项分布．难点：利用二项分布解决实际问题.独立重复试验及二项分布1．一般地，由 n 次试验构成，且每次试验相互独立完成，每次试验的结果仅有两种对立的状态，即 A 与，每次试验中 P(A)＝p＞0，我们将这样的试验称为 n 次独立重复试验 ，也称为伯努利试验．2．若随机变量 X 的分布列为 P(X＝k)＝C p k q n － k ，其中 0＜p＜1，p ＋ q ＝ 1 ，k＝0,1,2，…，n，则称 X 服从参数 n，p 的二项分布，记作 X ～ B ( n ， p ) ． 预习交流下列随机变量服从二项分布吗？如果服从，其参数各为多少？(1)100 件产品有 3 件不合格品，每次取一件，有放回地抽取三次，取得不合格品的件数；(2)一个箱子内有三个红球，两个白球，从中依次取 2 个球，取得白球的个数．提示：(1)服从二项分布，其参数 n＝3，p＝；(2)不服从二项分布，因为每次取得白球的概率不相同．在预习中，还有哪些问题需要你在听课时加以关注？请在下列表格中做个备忘吧！我的学困点我的学疑点一、独立重复试验概率的求法某气象站天气预报的准确率为 80%，计算，(1)5 次预报中恰有 2 次准确的概率；(2)5 次预报中至少有 2 次准确的概率；(3)5 次预报中恰有 2 次准确，且其中第 3 次预报准确的概率．思路分析：由于 5 次预报是相互独立的，且结果只有两种(准确或不准确)，符合独立重复试验模型．解：(1)记预报一次准确为事件 A，则 P(A)＝0.8.5 次预报相当于 5 次独立重复试验．2 次准确的概率为：P＝C0.82×0.23＝0.051 2≈0.05.(2)“5 次预报中至少有 2 次准确”的反面为“5 次预报都不准确或只有 1 次准确”．其概率为 P(X＝0)＋P(X＝1)＝C0.25＋C0.81×0.24＝0.006 72≈0.01.所以所求概率为 1－P＝1－0.01＝0.99.(3)说明 1,2,4,5 次恰有 1 次准确．所以 P＝C0.8×0.23×0.8＝0.020 48≈0.02.所以恰有 2 次准确，且其中第 3 次预报准确的概率约为 0.02.射击运动员在双向飞碟比赛中，每轮比赛连续发射两枪，击中两个飞碟得 2 分，击中一个飞碟得 1 分，不击中飞碟得 0 分，某射击运动员在每轮比赛连续发射两枪时，第一枪命中率为，第二枪命中率为，该运动员进行 2 轮比赛．(1)求该运动员得 4 分的概率为多少？(2)若该运动员所得分数为 X，求 X 的...
