2 回归分析1
通过对典型案例的探究，了解回归分析的基本思想、方法及其初步应用
会求回归直线方程，并用回归直线方程进行预报
(重点难点)[基础·初探]教材整理 1 回归直线方程阅读教材 P83～P84探究与研究以上部分，完成下列问题
回归直线方程其中b的计算公式还可以写成b＝
线性回归模型：y＝bx＋a＋εi，其中 εi称为随机误差项，a 和 b 是模型的未知参数，自变量 x 称为解释变量，因变量 y 称为预报变量
设某大学的女生体重 y(单位：kg)与身高 x(单位：cm)具有线性相关关系
根据一组样本数据(xi，yi)(i＝1,2，…，n)，用最小二乘法建立的回归方程为y＝0
85x－85
71，则下列结论中正确的是________(填序号)
(1)y 与 x 具有正的线性相关关系；(2)回归直线过样本点的中心(，)；(3)若该大学某女生身高增加 1 cm，则其体重约增加 0
85 kg；(4)若该大学某女生身高为 170 cm，则可断定其体重必为 58
【解析】 回归方程中 x 的系数为 0
85>0，因此 y 与 x 具有正的线性相关关系，A 正确；由回归方程系数的意义可知回归直线过样本点的中心(，)，B 正确；依据回归方程中b的含义可知，x 每变化 1 个单位，y相应变化约 0
85 个单位，C 正确；用回归方程对总体进行估计不能得到肯定结论，故 D 不正确
【答案】 (1)(2)(3)教材整理 2 相关性检验阅读教材 P87～P89例 3 以上部分，完成下列问题
相关系数计r＝＝1算性质范围|r|≤1\s\up7(线性)程度)|r|越接近 1，线性相关程度越强|r|越接近 0，线性相关程度越弱2
相关性检验的步骤(1)作统计假设：x 与 Y 不具有线性相关关系
(2)根据小概率 0
05 与 n－2 在附表中查出 r 的一个临
