2 二阶矩阵与平面列向量的乘法1
掌握二阶矩阵与平面列向量的乘法规则
理解矩阵对应着向量集合到向量集合的映射
[基础·初探]1
行矩阵与列矩阵的乘法规则=
二阶矩阵与列向量的乘法规则=
平面向量的变换一般地,对于平面上的任意一个点(向量)(x,y),按照对应法则 T,总能对应惟一的一个平面点(向量)(x′,y′),则称 T 为一个变换,简记为:T:( x , y )→( x ′ , y ′ ) 或 T:→
由二阶矩阵与平面列向量的乘积确定的平面向量的变换一般地,对于平面向量的变换 T,如果变换规则为T:→=,那么根据二阶矩阵与列向量的乘法规则可以改写为 T:→=的矩阵形式,反之亦然(a,b,c,d∈R)
由矩阵 M 确定的变换 T,通常记作 TM
根据变换的定义,它是平面内点集到其自身的一个映射
当 α=表示某个平面图形 F 上的任意一点时,这些点就组成了图形 F,它在 TM的作用下,将得到一个新的图形 F′——原象集 F 的象集 F′
[思考·探究]1
二阶矩阵与平面列向量乘法的作用是什么
【提示】 由二阶矩阵与平面列向量的乘法规则知:二阶矩阵与平面列向量乘法的作用是把向量变成了另一个向量2
二阶矩阵与平面列向量乘法的几何意义是什么
【提示】 由本节的知识点知,一个二阶矩阵可以看作一个特定的平面上的几何变换,它将变换前的列向量表示平面上的点 P(x,y),变成另一个列向量表示的新的点 P′(ax+by,cx+dy)
反过来,现有平面上的一个变换 T:→,如果=,即变换后的点的横坐标及纵坐标均可由原向量(点)的坐标表示出来,这时变换 T 应为矩阵
矩阵与列向量的乘法的几何意义与函数的概念有何区别
【提示】 由二阶矩阵与平面列向量的乘法法则可以看出,其几何意义在于它对应着平面上点与点之间的某种几何变换,这与以前所学的函数的概念有所区别
函数是建立在