基于非参数方法的四川省 R&D 投入对经济增长的影响分析基于非参数方法的四川省 R&D 投入对经济增长的影响分析 【摘要】本文利用 1999―2025 年四川省的 R&D 投入和经济增长的有关数据，基于非参数回归函数估量的方法，对 R&D 投入与经济增长之间的关系进行实证分析。讨论结果表明：经济增长和 R&D投入之间存在正相关关系，且采纳局部加权描点光滑回归估量（LOWESS）对该样本的拟合效果最好。 【关键词】R&D 投入，经济增长，OLS，非参数估量 一、背景介绍 R&D（Research and Development）指在科学技术领域，为增加知识总量以及运用这些知识去制造新的应用而进行的系统的、制造性的活动，包括基础讨论、应用讨论、试验进展三类活动。国际上通常采纳 R&D 活动的规模和强度指标反映一国的科技实力和核心竞争力。国内外很多学者对 R&D 投入与经济增长之间的关系进行了分析与实证讨论。Griliches（1986）通过构建 R&D 对生产力增长的模型，从公司、产业等不同层次测度了 R&D 对经济增长的影响，发现R&D 投入对生产率的提高有显著的促进作用。Aghion et al.（1992）提出了基于 R&D 的内生增长模型，发现 R&D 投入水平的提高将加快经济增长。Jaffe、Trajtenberg 和 Fogarty（2000）的实证分析验证了某一产业的 R&D 投入的增加不仅可以提高该产业的技术进步，还有助于其他相关产业劳动生产率的提高，进而可以提升一个区域的整体经济产出水平。姚洋、章奇（2001）构造了随机前沿生产函数，发现企业 R&D 支出对其生产效率存在显著的正效应。赵喜仓、陈海波（2025）运用因子分析法对我国 R&D 的区域进展对经济增长的影响进行了评价，得出我国 R&D 在投入产出水平和配置效率上，均和区域经济进展的基础设施水平和经济进展水平等呈现出趋同性，东西部地区 R&D 的投入和经济进展表现出不平衡性。张顺（2025）运用向量自回归（VAR）模型得出 R&D 投入增加推动了经济的增长，但经济的快速增长却未带动 R&D 投入发生相应的增长的结论。现有的讨论成果大都集中在线性参数模型的角度，但我们不可能仅仅用线性的参数结构来完全说明 R&D 投入对经济增长的影响。由于非参数估量在实际应用中不必假设考察变量之间的确切函数关系，可以获得较宽的非线性变化，这对减小偏差、提高解释力都是极有用的。因而，本文基于 1999―2025 年四川省的 R&D 投入和 GDP的数据，考虑从非参数估量的角度对该问题进行一些讨论。 ...
