3.1 独立性检验 1
了解独立性检验的概念,会判断独立性检验事件. 2
能列出 2×2 列联表,会求 χ2(卡方统计量的值).3.能够利用临界值,作出正确的判断. 4
应用独立性检验分析实际问题.1.2×2 列联表的意义一般地,对于两个研究对象Ⅰ和Ⅱ,Ⅰ有两类取值,即类 A 和类 B(如吸烟与不吸烟);Ⅱ也有两类取值,即类 1 和类 2(如患呼吸道疾病和未患呼吸道疾病),我们得到如下表所示的抽样数据:Ⅱ类 1类 2合计Ⅰ类 Aaba+b类 Bcdc+d合计a+cb+da+b+c+d形如上表的表格称为 2×2 列联表,2×2 列联表 经常用来判断Ⅰ和Ⅱ之间是否有关系.2.独立性检验2×2 列联表中的数据是样本数据,它只是总体的代表,具有随机性,结果并不唯一.因此,由某个样本得到的推断有可能正确,也有可能错误.为了使不同样本量的数据有统一的评判标准,统计学中引入下面的量(称为卡方统计量):χ2=(*),其中 n=a + b + c + d 为样本容量.用 χ2统计量研究这类问题的方法称为独立性检验.3.独立性检验的基本步骤要推断“Ⅰ与Ⅱ有关系”,可按下面的步骤进行:(1)提出假设 H0:Ⅰ与Ⅱ没有关系;(2)根据 2×2 列联表与公式(*)计算 χ2的值;(3)查对临界值(如下表),作出判断.P(χ2≥x0)0
706P(χ2≥x0)0
001x03
828 判断(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)列联表中的数据是两个分类变量的频数.( )(2)对事件 A 与 B 的独立性检验无关,即两个事件互不影响.( )(3)χ2的大小是判断事件 A 与 B 是否相关的统计量.( )答案:(1)√ (2)× (3)√ 某校