探讨电力系统自动化与智能技术探讨电力系统自动化与智能技术 摘 要:笔者结合多年来的工作经验,对电力系统自动化智能技术阐述了几点建议,仅供同仁见鉴。 关键词:电力系统自动化;智能技术;分析 中图分类号: F406 文献标识码: A 1 电力系统自动化与智能技术的含义 电力系统自动化,从含义上是对电能生产、传输和管理实现自动化、自动调度和自动化管理;从种类上,它的分类较多,例如:电网调度自动化等。智能技术是智能计算机技术的简称,从含义上它包含体系结构和人机接口;从种类上,它的种类也较多,例如:模糊控制等。 智能技术是具备学习、适应及组织功能的行为,能够对产品问题进行合适求解,解决传统鲁棒性控制和自适应控制无法解决出令人满意结果的,非线性、时变性和不确定性的控制问题。目前,智能技术尚处于进展阶段,但它已受到人们的普遍重视,广泛应用于电力系统各个领域中,并取得了一定的实效。 专家系统在电力系统中的应用范围很广,它是一种基于知识的系统,用于智能协调、组织和决策,激励相应的基本级控制器完成控制规律的实现。主要针对各种非结构化问题,处理定性的、启发式或不确定的知识信息。如:电力系统恢复控制、故障点的隔离、调度员培训、处于警告或紧急状态的辨识、配电系统自动化等。以智能的方式求得受控系统尽可能地优化和有用化,并经过各种推理过程达到系统的任务目标。虽然取得广泛应用,但存在如难以模仿电力专家的制造等局限性。一般而言,专家控制系统应用较大的原因是由于该方法可适用范围广,且能为电力系统处于各种状态提出辨识,根据这种具体情况给出警告或提示,同时还能进行控制和恢复。虽然专家系统得到一定的应用,但是仍存在一定的局限性,这种局限包括对制造性的难以模仿,而只限于浅层知识的应用,缺乏极有效的深层模仿和设计,难以适应复杂状态。因此,在开发专家系统方面应注意专家系统的代价/ 效益分析方法、专家系统软件的有效性和试验、知识猎取、专家系统与其他常规计算工具相结合等问题。 模糊方法是一种对系统宏观的控制,十分简单而易于掌握,为随机、非线性和不确定性系统的控制,提供了良好的途径。将人的操作经验用模糊关系来表示,通过模糊推理和决策方法,对复杂过程对象进行有效控制。通常用“假如……,则……”的方式来表达,在实际控制中的专家知识和经验不依赖被控对象模型,鲁棒性较强。模糊控制技术的应用非常广泛,与常规控制相比,其在提高模糊控制...