0%20%40%60%80%100%不吸烟吸 烟患肺癌不患肺癌第 43 课时 独立性检验的基本思想及其初步应用（ 一）学习目标：通过典型案例的探究,了解独立性检验的基本思想,会对两个分类变量进行独立性检验,明确独立性检验的基本步骤,并能利用独立性检验的基本思想来解决实际问题.教学重点；理解独立性检验的基本思想及实施步骤;教学难点：了解独立性检验的基本思想、了解随机变量的含义教学工具：Powerpoint、Excel教学过程：（一） 复习引入1、回归分析的方法、步骤,刻画模型拟合效果的方法（相关指数、残差分析）、步骤.2、观察下列图片,吸烟与患肺癌有关系吗？你有多大程度把握吸烟与患肺癌有关？（二） 推进新课问题 1、我们在研究“吸烟与患肺癌的关系”时,需要关注哪一些量呢？① 分类变量：_____________________________________分类变量的取值一定是离散的,而且不同的取值仅表示个体所属的类别.你能再举些例子吗？② 列联表：______________________________. 如吸烟与患肺癌的列联表：一般我们只研究每个分类变量只取两个值,这样的列联表称为.思考:由以上列联表,我们估计吸烟是否对患肺癌有影响？方法一：①在不吸烟者中患肺癌的比例为_____；②在吸烟者中患肺癌的比例为______.因此,直观上可以得到结论____________________________________________.方法二：我们还能够从图形中得到吸烟与患肺癌之间的关系吗？如右下图,是等高条形图展示列联表数据的频率特征,其中浅色条的高分别表示不吸烟和吸烟样本中不患肺癌的频率；两个深色条的高分别表示不吸烟和吸烟样本中患肺癌的频率.比较两个深色条的高可以发现,在吸烟样本中患肺癌的频率要___(高/低)一些,因此直观上可以认为___________________________.通过数据和图形分析,我们得到的直观判断是：吸烟和患肺癌有关,那么这种判断是否可靠呢？思考：我们能够从多大程度上认为吸烟与患肺癌之间有关系呢?为了解决上述问题,我们先假设不成立,即：吸烟与患肺癌没有关系.用心 爱心 专心不患肺癌患肺癌总计不吸烟 7775 427817吸 烟 2099 492148总 计 9874 91996513设事件 A 表示不吸烟,事件 B 表示不患肺癌,则“吸烟与患肺癌没有关系”等价于“吸烟与患肺癌相互独立”,由事件相互独立性性质,则“不吸烟与________也是相互独立”的,即假设成立等价于将以上列联表中数字且字母代替,得到如右用字母表示的列联表：由表可知,_____恰好为事件发生的频数；_______和________恰好分别为事件和...
