2 回归分析学习目标 1
会建立线性回归模型分析两个变量间的相关关系
能通过相关系数判断两个变量间的线性相关程度
了解非线性回归分析.知识点一 线性回归模型思考 某电脑公司有 5 名产品推销员,其工作年限与年推销金额数据如下表:推销员编号12345工作年限 x/年35679推销金额 y/万元23345请问如何表示推销金额 y 与工作年限 x 之间的相关关系
y 关于 x 的线性回归方程是什么
梳理 线性回归模型(1)随机误差具有线性相关关系的两个变量的取值 x、y,y 的值不能由 x 完全确定,可将 x,y 之间的关系表示为 y=a+bx+ε,其中________是确定性函数,________称为随机误差.(2)随机误差产生的主要原因① 所用的______________不恰当引起的误差;② 忽略了________________;③ 存在________误差.(3)线性回归模型中 a,b 值的求法y=__________称为线性回归模型.a,b 的估计值为a,b,则(4)回归直线和线性回归方程直线y=a+bx 称为回归直线,此直线方程即为线性回归方程,a称为____________,b称为____________,y称为__________.知识点二 样本相关系数 r具有相关关系的两个变量的线性回归方程y=bx+a
思考 1 变量y与真实值 y 一样吗
思考 2 变量y与真实值 y 之间误差大了好还是小了好
梳理 样本相关系数 r 及其性质(1)r=________________________________
(2)r 具有以下性质:①|r|≤________;②|r|越接近于________,x,y 的线性相关程度越强;③|r|越接近于________,x,y 的线性相关程度越弱.知识点三 对相对关系数 r 进行显著性检验的基本步骤1.______