二项分布及其应用教案定稿

2。2。3 独立重复试验与二项分布一、教学目标知识与技能：理解 n 次独立重复试验的模型及二项分布，并能解答一些简单的实际问题。过程与方法：能进行一些与 n 次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计算.情感、态度与价值观：承前启后,感悟数学与生活的和谐之美 ，体现数学的文化功能与人文价值。二、重难点教学重点：理解 n 次独立重复试验的模型及二项分布，并能解答一些简单的实际问题 教学难点：能进行一些与 n 次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计算三、教学过程复习引入：1。 事件的定义：随机事件:在一定条件下可能发生也可能不发生的事件;必定事件:在一定条件下必定发生的事件;不可能事件:在一定条件下不可能发生的事件。 2.随机事件的概率：一般地，在大量重复进行同一试验时，事件 发生的频率总是接近某个常数，在它附近摆动，这时就把这个常数叫做事件 的概率,记作.3。 概率的确定方法：通过进行大量的重复试验，用这个事件发生的频率近似地作为它的概率.4．概率的性质:必定事件的概率为 1 ，不可能事件的概率为 0 ，随机事件的概率为，必定事件和不可能事件看作随机事件的两个极端情形。 5 基本事件：一次试验连同其中可能出现的每一个结果称为一个基本事件.讲授新课：1 独立重复试验的定义： 指在同样条件下进行的,各次之间相互独立的一种试验。2 独立重复试验的概率公式：一般地，假如在 1 次试验中某事件发生的概率是，那么在次独立重复试验中这个事件恰好发生次的概率.它是展开式的第项。3 离散型随机变量的二项分布：在一次随机试验中，某事件可能发生也可能不发生，在 n 次独立重复试验中这个事件发生的次数 ξ 是一个随机变量．假如在一次试验中某事件发生的概率是 P，那么在 n 次独立重复试验中这个事件恰好发生 k 次的概率是，（k＝0，1，2，…，n，）．于是得到随机变量 ξ 的概率分布如下:ξ01…k…nP……由于恰好是二项展开式中的各项的值，所以称这样的随机变量 ξ 服从二项分布，记作 ξ～B（n，p)，其中 n，p 为参数，并记＝b(k；n，p）．例题讲解:例 1．某射手每次射击击中目标的概率是 0 。 8。求这名射手在 10 次射击中，（1)恰有 8 次击中目标的概率； (2)至少有 8 次击中目标的概率．(结果保留两个有效数字．) 解：设 X 为击中目标的次数，则 X～B (10， 0。8 ) 。 （1）在 10 次射击中,恰有 8 次击中目标的概率为 P （X...