第 1 课时 离散型随机变量的均值 学习目标 1
通过实例理解离散型随机变量均值的概念，能计算简单离散型随机变量的均值
理解离散型随机变量的均值的性质
掌握二项分布的均值
会利用离散型随机变量的均值，反映离散型随机变量的取值水平，解决一些相关的实际问题．知识点一 离散型随机变量的均值设有 12 个西瓜，其中 4 个重 5 kg,3 个重 6 kg,5 个重 7 kg
思考 1 任取 1 个西瓜，用 X 表示这个西瓜的重量，试问 X 可以取哪些值
思考 2 X 取上述值时，对应的概率分别是多少
思考 3 如何求每个西瓜的平均重量
梳理 随机变量 X 的均值(1)均值的定义设随机变量 X 的可能取值为 a1，a2，…，ar，取 ai的概率为 pi(i＝1,2，…，r)，即 X 的分布列为P(X＝ai)＝pi(i＝1,2，…，r)，则 X 的均值 EX＝________________________
(2)均值的意义均值刻画的是随机变量 X 取值的“____________”．知识点二 两种特殊随机变量的均值1．当随机变量服从参数为 n，p 的二项分布时，其均值为________．2．当随机变量 X 服从参数为 N，M，n 的超几何分布时，它的均值 EX＝________________
类型一 离散型随机变量的均值命题角度 1 一般离散型随机变量的均值例 1 某同学参加科普知识竞赛，需回答三个问题，竞赛规则规定：每题回答正确得 100 分，回答不正确得－100 分，假设这名同学回答正确的概率均为 0
8，且各题回答正确与否相互之间没有影响．(1)求这名同学回答这三个问题的总得分 X 的分布列和均值；(2)求这名同学总得分不为负分(即 X≥0)的概率． 1 反思与感悟 求随机变量 X 的均值的步骤(1)理解随机变量 X 的意义，写出 X 所有可能的取值．(2)
