*§6 正态分布1.正态分布正态分布的分布密度函数为:f(x)=e-,x∈(-∞,+∞),其中 μ 表示均值,σ2(σ>0)表示方差.通常用 X~N(μ,σ2)表示 X 服从参数为 μ 和 σ2的正态分布.2.正态分布密度函数满足以下性质(1)函数图像关于直线 x = μ 对称.(2)σ(σ>0)的大小决定函数图像的“胖”“瘦”.(3)正态变量在三个特殊区间内取值的概率值P(μ-σ<X<μ+σ)=68
3%;P(μ-2σ<X<μ+2σ)=95
4%;P(μ-3σ<X<μ+3σ)=99
通常服从于正态分布 N(μ,σ2)的随机变量 X 在区间(μ-3σ,μ+3σ)外取值的概率只有 0
1.正态分布完全由参数 μ 和 σ 确定,因此可把正态分布记作 N(μ,σ2).2.要正确理解 μ,σ 的含义.若 X~N(μ,σ2),则 EX=μ,DX=σ2,即 μ 为随机变量 X 取值的均值,σ2为其方差.正态曲线及性质[例 1] 设 X~N(1,22),试求:(1)P(-1<X≤3);(2)P(X≥5).[思路点拨] 首先确定 μ=1,σ=2,然后根据三个特殊区间上的概率值求解.[精解详析] 因为 X~N(1,22),所以 μ=1,σ=2
(1)P(-1<X≤3)=P(1-2<X≤1+2)=P(μ-σ<X≤μ+σ)=0
(2)因为 P(X≥5)=P(X≤-3),所以 P(X≥5)=[1-P(-3<X≤5)]=[1-P(1-4<X≤1+4)]=[1-P(μ-2σ<X≤μ+2σ)]=(1-0
954)=0
[一点通] 对于正态分布 N(μ,σ2),由 x=μ 是正态曲线的对称轴知,(1)对任意的 a,有 P(X<μ-a)=P(X>μ+a);(2)P(X<x0)=1-P(X≥x0);(3)P(a<X<b)=P(X<b)-P(X≤a).1.已知随机变量 X 服从正态分