第二章 概率学习目标 1
理解取有限个值的离散型随机变量及分布列的概念
掌握超几何分布及二项分布,并能进行简单的应用,了解分布密度曲线的特点及表示的意义
理解条件概率与事件相互独立的概念
会计算简单的离散型随机变量的均值和方差,并能利用均值和方差解决一些实际问题. 一、离散型随机变量的分布列1.定义设离散型随机变量 X 的取值为 a1,a2,…,随机变量 X 取 ai的概率为 pi(i=1,2,…),记作:________________________① 或把上式列成下表X=aia1a2…P(X=ai)p1p2…上述表或①式称为离散型随机变量 X 的分布列.2.求随机变量的分布列的步骤(1)明确随机变量 X 的取值.(2)准确求出 X 取每一个值时的概率.(3)列成表格的形式.3.离散型随机变量分布列的性质(1)________,i=1,2,…
(2)________________.二、条件概率与独立事件1.A 发生时 B 发生的条件概率为P(B|A)=
2.对于两个事件 A,B,如果________________,则称 A,B 相互独立.若 A 与 B 相互独立,则 A 与,与 B,与也相互独立.3.求条件概率的常用方法(1)定义:即 P(B|A)=________
(2)借助古典概型公式 P(B|A)=________
三、离散型随机变量的均值与方差1.定义:一般地,设随机变量 X 所有可能取的值是 a1,a2,…,an,这些值对应的概率是 p1,p2,…,pn,则 EX=________________叫作这个离散型随机变量 X 的均值.E(X-EX)2是(X-EX)2的均值,并称之为随机变量 X 的方差,记为________.2.意义:均值刻画的是 X 取值的“中心位置”,而方差刻画的是一个随机变量的取值与其均值的偏离程度.方差越小,则随机变量偏离